小红书分析技能

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name: xiaohongshu-analyzer

version: 1.0.0

description: 小红书笔记分析、爆文拆解、关键词挖掘、竞品监控。适合内容创作者、品牌运营、电商卖家。

homepage: https://github.com/openclaw/skills

metadata:

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"openclaw":

{

"emoji": "📕",

"requires": { "bins": ["python3", "curl"] },

"install":

[

{

"id": "requests",

"kind": "pip",

"package": "requests",

"label": "安装依赖：pip3 install requests",

},

{

"id": "beautifulsoup4",

"kind": "pip",

"package": "beautifulsoup4",

"label": "安装依赖：pip3 install beautifulsoup4",

},

],

},

}

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# 小红书分析技能

分析小红书笔记数据，拆解爆文公式，挖掘高价值关键词。

功能

1. **笔记分析**: 获取点赞、收藏、评论数据，计算互动率

2. **爆文拆解**: 分析标题、封面、内容结构，提取爆文公式

3. **关键词挖掘**: 发现高热度、低竞争关键词

4. **竞品监控**: 追踪对标账号的笔记表现

5. **话题分析**: 发现热门话题和趋势

6. **用户画像**: 分析目标受众的偏好和行为

使用方式

**分析单篇笔记**:

分析这篇小红书笔记 https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx

**爆文拆解**:

帮我拆解这个爆文的写作公式

**关键词挖掘**:

帮我找护肤品类的高价值关键词

**竞品分析**:

分析这个账号的笔记数据 https://www.xiaohongshu.com/user/profile/xxx

**话题发现**:

最近美妆类有什么热门话题

输出示例

📕 小红书笔记分析

笔记标题：25 岁后一定要知道的抗老精华！
├─ 点赞：12.5k
├─ 收藏：8.3k
├─ 评论：1.2k
└─ 互动率：17.6% 🔥（爆文）

📊 爆文公式拆解：
├─ 标题结构：年龄 + 痛点 + 解决方案
├─ 封面类型：产品对比图
├─ 内容框架：痛点引入→产品测评→使用效果→购买建议
└─ 发布时段：20:00-22:00

🔑 高价值关键词：
├─ 抗老精华（热度 85, 竞争 62）
├─ 25 岁护肤（热度 72, 竞争 45）⭐ 推荐
└─ 平价精华（热度 90, 竞争 78）

💡 优化建议：
1. 标题加入具体年龄更精准
2. 封面用前后对比图
3. 加入价格信息提高转化

变现模式

目标用户

优势

注意事项

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**声明**: 数据来源于公开信息，仅供分析参考。