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// Skill profile

门诊复诊病历结构化

name: med-followup-record-struct

by aaiccee · published 2026-04-01

数据处理API集成
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Last updated
2026-04
// Install command
$ claw add gh:aaiccee/aaiccee-med-record-struct
View on GitHub
// Full documentation

---

name: med-followup-record-struct

description: 将中文门诊复诊病历文本结构化为细粒度字段,输出 JSON(如现病史/既往史/诊断/处理意见等)。

metadata:

{

"openclaw":

{

"emoji": "🧩"

}

}

---

# 门诊复诊病历结构化

概述

----

给定一份中文门诊 **复诊病历文本**(医生已书写),本技能抽取并规范化为细粒度字段 JSON,例如:

  • 现病史.病情概述
  • 现病史.药物
  • 现病史.其他治疗措施
  • 现病史.病情转归
  • 现病史.一般情况
  • 既往史.疾病
  • 既往史.其他信息
  • 既往史.手术史
  • 既往史.过敏史
  • 既往史.输血史
  • 婚育史
  • 月经史
  • 个人史
  • 家族史
  • 查体
  • 辅助检查
  • 诊断
  • 处理意见.药物
  • 处理意见.其他建议
  • 数据安全、隐私与伦理声明

    ------------------------

  • **最小必要原则**:仅处理结构化抽取所必需的文本内容;不要求也不鼓励包含姓名、证件号、手机号、详细地址等身份信息。
  • **严格脱敏**:在发送至任何模型/接口前,会对可识别个人身份的信息进行脱敏/去标识化处理(如姓名、证件号、手机号、详细地址、人脸/影像等)。仅传递脱敏后的必要信息用于本次 skill 调用。
  • **不做本地持久化**:不将用户输入与中间结果写入本地持久化存储(包含磁盘文件、数据库、日志)。仅在内存中短暂处理;**本次调用结束即销毁**。
  • **第三方 API 风险提示**:在功能需要时,可能会调用第三方模型/服务接口;此时仅会发送**脱敏后的必要信息**,并使用加密传输。除完成本次请求外,不用于任何其他用途(如训练、画像、营销)。
  • **医疗边界**:本技能输出为文本抽取与结构化结果,不构成医疗诊断或治疗建议;如涉及临床判断请以执业医生意见为准。
  • 输入格式

    --------

    纯文本病历(UTF-8),可包含如下分段:

    主诉:……

    现病史:……

    既往史:……

    婚育史:……

    月经史:……

    个人史:……

    家族史:……

    查体:……

    辅助检查:……

    诊断:……

    处理:……

    快速开始

    --------

    # 从 skills 目录运行
    python3 scripts/struct_followup_record.py \
      --input data/med-followup-record-struct/followup_record.txt

    参数说明

    --------

    * `--input PATH`

    - 输入复诊病历文本路径(UTF-8)。

    * `--output PATH`

    - 输出结构化 JSON 路径(默认:`../runs/med-followup-record-struct/structured.json`)。

    * `--timeout SECONDS`

    - 超时秒数;`0` 表示一直等待(默认:0)。

    * `--diag-id STRING`

    - 对话/就诊 ID(默认:`skill-diag`)。

    * `--department STRING`

    - 科室(可选)。

    输出约定

    --------

  • 输出为 UTF-8 JSON,key 形如 `现病史.病情概述`、`现病史.药物`、`既往史.疾病`、`诊断`、`处理意见.药物` 等。
  • 未提及字段在服务支持的情况下可能填充为“未提及”。
  • 测试命令

    --------

    从 `skills` 目录执行(网络自测):

    python3 self_tests/med-followup-record-struct/self_test_followup_record_struct.py --run-network
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