SKILL: creative-performance-diagnoser2
name: creative-performance-diagnoser2
by ahsbnb · published 2026-04-01
$ claw add gh:ahsbnb/ahsbnb-creative-performance-diagnoser2---
name: creative-performance-diagnoser2
description: (半自动) 投放素材效果诊断与分析,通过读取平台导出的数据报表(图片或表格),生成一份诊断分析报告,为素材优化提供明确建议。
---
---
# SKILL: creative-performance-diagnoser2
名称
投放素材效果数据诊断与迭代优化策略报告生成
描述
这是一个**半自动**的数据分析技能,用于诊断广告投放素材(创意)的效果。用户提供平台导出的数据报表(CSV 格式),通过简单的列名配置,即可生成一份结构化的诊断报告,包含整体表现概览、素材排名、四象限分类、关键词洞察以及可执行的优化建议。该技能**完全通用**,可适配淘宝万象台、巨量千川、腾讯广告、快手磁力引擎等任何平台的报表。
**核心模式**:半自动。数据获取由人工完成,数据分析由脚本自动执行,最终由主 AI(openclaw)结合业务背景提供更丰富的落地建议。
目标
**首要行动指令**: 无论分析维度如何,最终目标必须是清晰、直接地识别出“优质素材”(值得放大)和“劣质素材”(必须淘汰)。报告的核心是为决策提供依据。
自动化分析广告投放素材的效果数据,输出一份清晰、可执行的诊断报告,为后续的内容迭代和素材优化提供明确依据。
黄金标准:动态诊断SOP
根据用户`an`的反馈,本技能必须遵循“动态诊断”的原则,以确保报告的信息饱满度和决策价值。
**核心原则**:
1. **动态调整结构**: 当输入数据缺少关键指标(如“花费”、“点击量”)时,绝不能机械地输出一个充满“0”的、单薄的标准化报告。必须主动切换分析框架。
2. **创造衍生指标**: 在缺少ROI、CTR等标准指标时,必须主动创造新的、有意义的衍生指标来评估内容效率。例如:
* **RPV (Revenue Per View / 单次观看价值)** = 总成交金额 / 总观看次数。
3. **分析与数据强关联**: 每一个核心数据表格(如“明星素材榜”)都必须被视为一个独立的论点,其后必须紧跟针对该论据的深度文字分析(说明“为什么”)和具体行动建议(指导“怎么办”)。
4. **关键词与业务结果挂钩**: 关键词分析不能只停留在“词频”层面,必须深入分析“关键词”与“成交额”之间的关联,以识别出真正的“高转化词”,而非仅仅是“高频词”。
5. **明确分类**: 报告必须在核心位置清晰地列出“优质素材清单”和“劣质素材清单”,所有后续分析都应围绕这个核心分类展开。
这个SOP是本技能的最高优先级指令,确保了交付物的质量与深度。
---
执行流程
1. 数据输入
1. **命令行参数**:直接通过 `--xxx-col` 参数指定列名。
2. **配置文件**:编写一个 JSON 文件,存放列名映射,通过 `--config` 引用。
2. 核心处理
- 点击率 (CTR) = 点击量 / 展现量
- 点击转化率 (CVR) = 成交笔数 / 点击量
- 投入产出比 (ROI) = 成交金额 / 花费
- 平均点击花费 (CPC) = 花费 / 点击量
- 购物车率 = 购物车数 / 点击量(如有购物车列)
- 收藏成本 = 花费 / 收藏数(如有收藏列)
- **明星素材**:高点击高转化
- **引流型素材**:高点击低转化
- **转化型素材**:低点击高转化
- **问题素材**:低点击低转化
3. 报告生成
- 报告标题(含日期)、平台名称、数据期间、分析素材数量
- 整体表现概览表格
- ROI 排名 TOP10 和 BOTTOM10
- 四象限分类及各类别素材名单
- 创意关键词洞察(高频词及关键词表现对比)
- **初步优化建议**(基于数据特征的通用建议)
4. 主 AI 建议丰富
- 针对明星素材,建议具体的二次创作方向(如强化某种视觉风格、复用某类文案钩子)。
- 针对引流型素材,指出可能的落地页问题,并建议测试不同的人群定向或促销话术。
- 针对转化型素材,建议优化封面图、标题的 A/B 测试方案。
- 结合关键词洞察,推荐新的内容主题或卖点组合。
- 给出预算重分配策略,指导下一阶段的投放重点。
技能结构
creative-performance-diagnoser2/
├── SKILL.md # 技能描述文件(本文件)
├── scripts/
│ └── analyzer_generic.py # 通用分析脚本
└── config/
└── columns.json.example # 列映射配置示例
使用方法
方式一:命令行参数直接指定列名(适合快速测试)
& "F:\python 3.10\python.exe" "C:\Users\EDY\.openclaw\skills\creative-performance-diagnoser2\scripts\analyzer_generic.py"\
--file "C:\Users\EDY\.openclaw\skills\creative-performance-diagnoser2\input\内容报表_20260314_092445.csv" \
--platform "淘宝万象台" \
--id-col "主体ID" \
--name-col "主体名称" \
--impressions-col "展现量" \
--clicks-col "点击量" \
--spend-col "花费" \
--revenue-col "总成交金额" \
--orders-col "总成交笔数" \
--cart-col "总购物车数" \
--favorite-col "总收藏数" \
--date-col "日期"方式二:使用 JSON 配置文件(适合长期复用)
1. 创建配置文件,例如 `config/taobao.json`,内容如下:
{
"id": "主体ID",
"name": "主体名称",
"impressions": "展现量",
"clicks": "点击量",
"spend": "花费",
"revenue": "总成交金额",
"orders": "总成交笔数",
"cart": "总购物车数",
"favorite": "总收藏数",
"date": "日期"
}2. 运行脚本:
& "F:\python 3.10\python.exe" "C:\Users\EDY\.openclaw\skills\creative-performance-diagnoser2\scripts\analyzer_generic.py" --file "C:\Users\EDY\.openclaw\skills\creative-performance-diagnoser2\input\内容报表_20260314_092445.csv" --platform "淘宝万象台" --config "C:\Users\EDY\.openclaw\skills\creative-performance-diagnoser2\config\taobao.json"参数说明
| 参数 | 必填 | 说明 |
| ------------------- | ---- | ------------------------------------------ |
| `--file` | 是 | 数据文件路径(CSV) |
| `--platform` | 否 | 平台名称,仅用于报告标题,默认为“通用平台” |
| `--config` | 否 | JSON 配置文件路径,包含列映射 |
| `--id-col` | 否 | 素材ID列名(若未在配置中提供则必须) |
| `--name-col` | 否 | 素材名称列名(若未在配置中提供则必须) |
| `--impressions-col` | 否 | 展现量列名 |
| `--clicks-col` | 否 | 点击量列名 |
| `--spend-col` | 否 | 花费列名 |
| `--revenue-col` | 否 | 成交金额列名 |
| `--orders-col` | 否 | 成交笔数列名 |
| `--cart-col` | 否 | 购物车数列名(可选) |
| `--favorite-col` | 否 | 收藏数列名(可选) |
| `--date-col` | 否 | 日期列名(可选,用于确定数据时间范围) |
> **注意**:`id`、`name`、`impressions`、`clicks`、`spend`、`revenue`、`orders` 七项为必须提供的列,其余可选。如果同时提供 `--config` 和单个列参数,单个参数优先级更高。
输出示例(节选)
# 投放素材效果诊断报告 (2026-03-14)
**分析平台**: 淘宝万象台
**数据期间**: 2026-03-07 至 2026-03-13
**分析素材数**: 97 个
## 1. 整体表现概览
| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 展现量 | 511,634 |
| 点击量 | 17,633 |
| 花费 (元) | 20,249.31 |
| 成交金额 (元) | 49,380.56 |
| ... | ... |
## 2. 素材表现排名
### ROI Top 10
| 排名 | 素材名称 | ROI | CTR | CVR | 花费 | 成交额 |
|------|----------|-----|-----|-----|------|--------|
| 1 | 忍不住分享一个超老实的坐垫! | 3.12 | 5.32% | 11.86% | 1,623.52 | 5,067.02 |
...
## 5. 综合优化建议
- **放大优势**: 明星素材(如「忍不住分享一个超老实的坐垫!」等)表现优异,建议增加预算、复制其创意元素,进行二次创作。
- **优化转化**: 引流型素材点击率高但转化低,建议检查商品详情页与素材的匹配度,强化促销信息,或尝试不同的人群定向。
- **提升点击**: 转化型素材点击率低,建议优化封面图和标题,使用更吸引人的文案或视觉元素。
- **暂停重构**: 问题素材表现差,建议暂停投放,分析其内容与用户需求的差距,彻底重新构思。
- **强化“奶油”元素**: 包含“奶油”的素材平均ROI (2.56) 高于整体 (2.44),建议在新素材中加强此类主题。后续:主 AI 丰富建议
报告生成后,你将结合店铺背景(如品牌定位、主打品类、价格区间、过往投放经验)和行业知识,对报告进行深度解读,并提供更具操作性的建议。例如:
主 AI 的建议将以自然语言呈现,与报告一同交付给用户,确保建议的落地性和针对性。
最终交付物:深度整合报告结构 (图文结合)
本技能的理想交付物是一个包含“ID标注”和“双板块结构”的深度报告。这确保了数据完整性、洞察深度和建议的可执行性。
---
**报告模板案例**
# 投放素材效果诊断报告 (2026-03-17)
**分析平台**: 淘宝万象台 | **数据期间**: 2026-03-07 至 2026-03-13 | **分析素材数**: 119 个
---
## 第一板块:数据分析与多维洞察
### 1. 整体投放盘面概览
| 指标 | 数值 | 表现评价 |
| :------------------- | :-------- | :------------------------- |
| **展现量** | 511,634 | 流量覆盖充足 |
| **点击量** | 17,633 | 兴趣意向度一般 |
| **花费 (元)** | 20,249.31 | 投入规模适中 |
| **成交金额 (元)** | 49,380.56 | 产出符合预期 |
| **投入产出比 (ROI)** | **2.44** | **健康,具备盈利放大空间** |
| **点击率 (CTR)** | 3.45% | 略低于同类目优秀水平 |
| **点击转化率 (CVR)** | 5.44% | 承接能力较好 |
> **深度分析**:当前 ROI (2.44) 处于盈利线之上,说明产品与人群的匹配是成功的。当前的**核心痛点在于 CTR (3.45%)**,意味着大量曝光被浪费,未能转化为点击。若能通过优化封面图将 CTR 提升至 4% 以上,整体 GMV 将有 20% 左右的直接增幅。
### 2. 素材四象限分类与榜单
#### **明星素材榜 (高点击 & 高转化)**
*此类素材是投放的“发动机”,应赋予最高优先级预算。*
| 素材ID | 素材名称 | ROI | CTR | CVR | 花费 | 成交额 |
| :----------- | :------------------------- | :-------- | :---- | :----- | :----- | :------ |
| 553255554652 | 新年氛围感家居好物分享 | **12.89** | 5.78% | 13.79% | 24.78 | 319.51 |
| 553198762410 | 奶油风的家 | **7.11** | 5.74% | 12.50% | 63.51 | 451.86 |
| 553244109852 | 新年氛围感沙发垫分享 | **7.08** | 5.04% | 12.08% | 148.83 | 1054.27 |
| 553188234190 | 新年宅家,少不了的躺平伴侣 | **7.01** | 3.92% | 16.42% | 119.56 | 838.01 |
> **深度分析**:这批素材成功抓住了**“新年氛围”**和**“奶油风”**两个高热度流量标签。高 CVR (12%-16%) 说明这些素材成功唤起了用户的“即时购买欲望”。
#### **引流潜力素材榜 (高点击 & 低转化)**
*此类素材是“流量捕手”,但转化承接存在断层。*
| 素材ID | 素材名称 | CTR | CVR | ROI | 花费 |
| :----------- | :--------------------------------- | :--------- | :---- | :--- | :---- |
| 555231445671 | 【重磅刺绣】新年礼物红色RICH抱枕 | **12.50%** | 0.00% | 0.00 | 4.34 |
| 555311209844 | 居家必备,软靠背放在任何角落都行! | **9.56%** | 0.00% | 0.00 | 6.06 |
| 555443210982 | 客厅布置\|我的梦中情房 | **7.43%** | 0.00% | 0.00 | 41.17 |
> **深度分析**:点击率极高说明素材视觉冲击力强,但转化为 0 揭示了**“预期落差”**:用户点进来想买“新年礼物”或“梦中情房”,但落地页可能只是单一产品介绍,缺乏场景化引导。
#### **转化核心素材榜 (低点击 & 高转化)**
*此类素材是“被埋没的金子”,产品力强但曝光不足。*
| 素材ID | 素材名称 | CTR | CVR | ROI | 花费 |
| :----------- | :----------------------- | :---- | :--------- | :--- | :---- |
| 553187654321 | 居家放松\|我的卧室我做主 | 2.73% | **26.53%** | 5.19 | 98.13 |
| 553199876543 | 轻奢风的家,太爱了 | 2.00% | **25.00%** | 4.22 | 12.70 |
> **深度分析**:转化率极高,证明产品本身对特定人群有极强吸引力。**问题完全出在“广告创意”层面**,封面图或标题未能有效吸引用户点击。
#### **问题素材清单 (低点击 & 低转化)**
*此类素材是预算的“黑洞”,必须果断处理。*
| 素材ID | 素材名称 | CTR | CVR | 花费 |
| :----------- | :--------------------------------- | :---- | :---- | :---- |
| 5552109 | 我为什么没有早点买这个沙发垫!!! | 2.11% | 0.00% | 11.86 |
| 5554321 | 年关将至 给沙发换个新年装扮 | 0.00% | 0.00% | 0.00 |
| 5553218 | 懒人沙发CP锁死!郁金香毛巾绣抱枕 | 1.79% | 0.00% | 13.85 |
> **深度分析**:这类素材在“吸引”和“转化”两个环节双双失败,内容可能与目标用户完全脱节,或卖点展示不清。
---
## 第二板块:优化建议与执行策略
### 1. 预算重分配:去弱留强 (立即执行)
* **停止浪费**:立即暂停 **43 个问题素材**,这些素材长期低点击低转化,正在摊薄整体 ROI。
* **加码明星**:将上述节省的预算 **70% 投入明星素材**。
* **扶持潜力**:预留 **30% 预算** 专门测试“转化核心素材”的新封面/标题。
### 2. 素材创意迭代:成功元素“像素级”复刻
* **风格锁定**:数据证明 **“奶油风” + “场景化展示”** 是目前的流量密码。新素材应继续保持“暖色调、居家真实感、高清细节”的视觉风格。
* **文案钩子**:复用“新年宅家”、“躺平伴侣”、“氛围感”等高 ROI 关键词。
* **ID 溯源**:建议团队复盘 **ID: 553255554652** 的前 3 秒画面,将其剪辑手法应用到其他长尾产品。
### 3. 转化漏斗修复:消除“引流素材”的断层
* **落地页优化**:针对“引流潜力素材”,建议在详情页首屏直接加入广告中提到的“新年礼物”或“重磅刺绣”视觉元素,减少用户流失。
* **创建再营销**:将点击过这些广告但未购买的用户**圈选为“高意向人群”**,后续用优惠券二次触达。
> ### 数据附录
(此处放置原始脚本输出的详细表格数据,作为数据支撑)---
注意事项
扩展建议
---
此技能包已完全消除硬编码,可灵活应用于任何广告平台的数据分析,并与主 AI 的深度解读能力结合,为用户提供从数据到策略的完整闭环。
More tools from the same signal band
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
Sign plugins, rotate agent credentials without losing identity, and publicly attest to plugin behavior with verifiable claims and authenticated transfers.
The philosophical layer for AI agents. Maps behavior to Spinoza's 48 affects, calculates persistence scores, and generates geometric self-reports. Give your...