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Superpowers 系统性调试

name: superpowers-systematic-debugging

by axelhu · published 2026-04-01

自动化任务
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2026-04
// Install command
$ claw add gh:axelhu/axelhu-superpowers-systematic-debugging
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// Full documentation

---

name: superpowers-systematic-debugging

description: Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior - enforces systematic four-phase debugging: root cause investigation, pattern analysis, hypothesis testing, and evidence-based fix verification

---

# Superpowers 系统性调试

核心准则

**随机修 bug 浪费时间内制造新 bug。快速补丁掩盖根本问题。**

**核心原则:永远先找根本原因再尝试修复。症状修复 = 失败。**

**违反调试流程的字面意思 = 违反调试流程的精神。**

铁律

未经根本原因调查,不许修复

如果没完成第 1 阶段,就不能提出修复方案。

何时使用

用于任何技术问题:

  • 测试失败
  • 生产 bug
  • 意外行为
  • 性能问题
  • 构建失败
  • 集成问题
  • **特别要用于:**

  • 时间压力大时(紧急情况容易猜)
  • "就一个快速修复"看起来很明显时
  • 已经尝试了多个修复时
  • 上次修复没用时
  • 没有完全理解问题时
  • 四阶段流程

    阶段 1:根本原因调查

    **在尝试任何修复之前:**

    1. **仔细阅读错误信息**

    - 不要跳过错误或警告

    - 通常包含准确解决方案

    - 读完堆栈跟踪

    - 记下行号、文件路径、错误码

    2. **稳定复现**

    - 能可靠地触发吗?

    - 具体步骤是什么?

    - 每次都发生吗?

    - 如果不能复现 → 收集更多数据,不要猜

    3. **检查最近变更**

    - 什么变更可能导致这个?

    - Git diff、最近提交

    - 新依赖、配置变更

    - 环境差异

    4. **追踪数据流**

    **当错误在调用栈深处:**

    - 坏值从哪里产生?

    - 什么调用时传入了坏值?

    - 一直追踪到找到源头

    - 在源头修复,不是在症状处

    阶段 2:模式分析

    **修复前找到模式:**

    1. **找类似工作的例子**

    - 在同一代码库找类似正常工作的代码

    - 什么能正常工作而什么坏了?

    2. **对比参考**

    - 如果在实现某个模式,彻底读完参考实现

    - 不要略读——每一行都要读

    - 应用前完全理解模式

    3. **识别差异**

    - 工作的和坏的区别是什么?

    - 列出每个差异,不管多小

    - 不要假设"那个不重要"

    4. **理解依赖**

    - 这个还需要什么其他组件?

    - 什么设置、配置、环境?

    - 它做什么假设?

    阶段 3:假设与测试

    **科学方法:**

    1. **形成一个假设**

    - 清晰陈述:"我认为 X 是根本原因,因为 Y"

    - 写下来

    - 要具体,不要模糊

    2. **最小化测试**

    - 做最小可能的变更来测试假设

    - 一次只改一个变量

    - 不要一次修多个东西

    3. **验证后再继续**

    - 有效?→ 阶段 4

    - 无效?→ 形成新假设

    - 不要在顶上加更多修复

    4. **当不知道时**

    - 说"我不理解 X"

    - 不要假装知道

    - 寻求帮助

    - 做更多研究

    阶段 4:实现

    **修复根本原因,不修复症状:**

    1. **创建失败的测试用例**

    - 最简单的复现方式

    - 能自动化就自动化

    - 修复前必须有

    - 用 `superpowers-tdd` 技能写正确的失败测试

    2. **实现单一修复**

    - 解决识别的根本原因

    - 一次改一个

    - 不要"既然在这里"就改进

    - 不要捆绑重构

    3. **验证修复**

    - 测试现在通过了吗?

    - 其他测试坏了吗?

    - 问题真的解决了吗?

    4. **如果修复没用**

    - 停止

    - 数:已经尝试了多少次修复?

    - 如果 < 3:回到阶段 1,用新信息重新分析

    - **如果 ≥ 3:停止并质疑架构(见下)**

    - 没有架构讨论不要再尝试修复 #4

    5. **如果 3+ 修复都失败:质疑架构**

    **表明架构问题的模式:**

    - 每个修复在不同地方揭示新的共享状态/耦合/问题

    - 修复需要"大规模重构"才能实现

    - 每个修复在其他地方产生新症状

    **停止并质疑基本原理:**

    - 这个模式根本上是合理的吗?

    - 我们是在"靠惯性坚持"吗?

    - 应该是重构架构还是继续修症状?

    **在尝试更多修复之前与主人讨论**

    红旗

    如果发现自己想:

  • "先快速修复,以后再调查"
  • "就试试改 X 看看行不行"
  • "加多个变更,一起跑测试"
  • "跳过测试,我手动验证"
  • "大概是 X,让我修那个"
  • "我没有完全理解但这可能行"
  • **"再试一次修复"(已经尝试了 2+ 次)**
  • **每个修复在不同地方揭示新问题**
  • **所有这些意味着:停止。回到阶段 1。**

    **如果 3+ 修复失败:** 质疑架构。

    主人发出的信号(你在做错)

  • "那没有发生吗?" - 你假定了没有验证
  • "这会告诉我们……?" - 应该加了证据收集
  • "别猜了" - 你在没理解的情况下提修复
  • "再想清楚" - 质疑基本原理,不只是症状
  • **看到这些时:** 停止。回到阶段 1。

    快速参考

    | 阶段 | 关键活动 | 成功标准 |

    |------|---------|---------|

    | **1. 根本原因** | 读错误,复现,检查变更,收集证据 | 理解了什么和为什么 |

    | **2. 模式** | 找工作例子,对比 | 识别差异 |

    | **3. 假设** | 形成理论,最小测试 | 确认或新假设 |

    | **4. 实现** | 创建测试,修复,验证 | Bug 解决,测试通过 |

    当过程显示"没有根本原因"时

    如果系统性调查发现问题是真正环境相关、时序相关或外部的:

    1. 已完成调查流程

    2. 记录调查了什么

    3. 实现适当处理(重试、超时、错误信息)

    4. 为未来调查添加监控/日志

    **但是:** 95% 的"没有根本原因"是调查不完整。

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