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电商数据分析工具

name: ecommerce-data-analyzer

by baolige2023 · published 2026-04-01

数据处理API集成
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Last updated
2026-04
// Install command
$ claw add gh:baolige2023/baolige2023-ecommerce-data-analyzer
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// Full documentation

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name: ecommerce-data-analyzer

description: 电商数据分析工具,支持CSV销售数据上传、生成销售趋势图/产品排名/渠道收入占比/利润率分析/库存预警,一键生成PDF报告,集成SkillPay支付接口。适用于电商卖家分析销售业绩、生成业务报告。

license: MIT

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# 电商数据分析工具

功能概述

1. 上传CSV格式的销售数据文件

2. 自动生成以下分析图表和报表:

- 日销/周销/月销趋势折线图

- 各产品销售数量/金额排名

- 各销售渠道(Amazon/Shopify/独立站)收入占比饼图

- 利润率分析(需手动填入成本数据)

- 库存预警:基于销售速度预测断货时间

3. 一键导出完整分析报告为PDF文件

4. 全中文界面支持

支付说明

每次调用本工具将收取0.001 USDT,支付接口由SkillPay.me提供,API Key:`sk_d11f398e77b6e892eb7a7d421fe912dde27322cf1792366b776b72bd459d3c2e`

使用流程

1. 上传销售数据CSV文件,CSV需包含以下字段:

- 订单日期

- 产品名称

- 销售数量

- 销售金额

- 销售渠道

- 库存数量

2. 填写成本数据(用于利润率分析)

3. 系统自动生成分析图表和报告

4. 下载PDF报告

依赖要求

  • Python 3.8+
  • pandas: 数据处理
  • matplotlib: 图表生成
  • reportlab: PDF生成
  • flask: 网页界面(可选)
  • 部署说明

    1. 克隆或下载本技能目录

    2. 安装依赖:`pip install pandas matplotlib reportlab flask`

    3. 运行启动脚本:`python scripts/app.py`

    4. 访问本地地址即可使用工具

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