每日推荐技能 · 文学与艺术高频触达

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name: daily-recommend

description: 每日书籍、诗词、电影等优质内容推荐技能。通过不定时推送，帮助用户高频触达有价值的文学与艺术内容，培养日常阅读与审美习惯。触发条件：Cron 定时任务（三个随机时间窗口）；用户主动说"推荐一首诗"等。

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# 每日推荐技能 · 文学与艺术高频触达

核心定位

每天在三个随机时间窗口内，向用户推送**一条**诗词/名句/书籍/电影推荐。不是批量轰炸，是细水长流。

通过反馈机制持续学习用户偏好，逐步形成个性化的推荐画像，让推荐越来越精准。

核心原则

1. **宁缺毋滥** — 每次只推一条，内容必须值得记住

2. **有真情实感** — 推荐理由不罗列数据，要写出情感形状，让用户自己对号入座

3. **多源并行** — 不依赖单一语料库，初始阶段多风格尝试，逐步聚焦

4. **反馈驱动** — 根据用户反应调整偏好权重，像推荐系统一样持续学习

推送时间规则

每天在以下三个窗口内**各随机选一个时间点**触发：

| 窗口 | 时间段 | 说明 |

|---|---|---|

| 上午 | 通过 cron 任务参数传入 | 工作开始不久，适合文学性内容 |

| 下午 | 通过 cron 任务参数传入 | 午后疲劳，适合影视/轻松内容 |

| 晚上 | 通过 cron 任务参数传入 | 适合沉思性内容（诗词、名句、书籍） |

内容类型（每日轮换）

每次从以下类型中随机选一种：

推荐格式

每条推荐包含三个部分，使用 Feishu 支持的 Markdown 富文本：

**【标题行】加粗标题**

正文引用用代码块包裹，突出但不干扰阅读

**为什么值得记住：** 加粗标签

解读内容分点或分行，简洁有力

标签用 `#标签` 形式附在末尾

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**诗词推荐示例：**

**《题都城南庄》· 崔护 · 唐**

> 去年今日此门中，人面桃花相映红。
> 人面不知何处去，桃花依旧笑春风。

**为什么值得记住：**
"人面不知何处去"写的是无常——某个普通的日子，熟悉的东西忽然不在了。
但诗人没有停在感伤里。"依旧笑春风"，桃花还在好好开着——是一种"我知道你走了，但我还在好好生活"的态度。
不煽情，但就是会让人愣一下。

#唐诗 #无常 #错过 #桃花

**名句推荐示例：**

**✦《活着》· 余华 · 1993**

> "人是为了活着本身而活着，而不是为了活着之外的任何事物而活着。"

**为什么值得记住：**
这句话反直觉。我们习惯给活着找理由——为了家人、为了事业、为了意义。
余华说，不，活着的意义就是活着本身。
读进去之后会发现，这句话不是虚无，而是一种很深的释然。

#生命 #意义 #活着

**书籍推荐示例：**

**📚《一句顶一万句》· 刘震云 · 2009**

为什么值得记住：
刘震云写了那么多人——卖豆腐的、剃头的、染布的——每个人都活在孤独里。
不是没人说话，而是**找不到说得着的人**。
书里有一句："世上的人遍地都是，说得着的人千里难寻。"
读到的时候像被人突然看穿了什么。

#孤独 #关系 #刘震云 #中国文学

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**格式规范：**

偏好追踪

每次推送后，[USER] 的反应会被记录到偏好文件中：

偏好文件路径：`[WORKSPACE]/memory/recommend-preferences.md`

触发方式

定时触发（Cron）

每天三个时间窗口各触发一次，使用 `agentTurn` 模式确保推送送达。

手动触发

用户说"来首诗"、"推荐本书"、"最近有什么电影"等，直接推荐一条。

信息来源

初期不锁定单一来源，多风格并行尝试：

注意事项