KAPE — 知识自动沉淀引擎

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name: knowledge-precipitation

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每日知识沉淀引擎（Knowledge Auto-Precipitation Engine，KAPE）。自动完成：下载昨日Get笔记内容 → 结合对话记录 → 深度分析用户学习、感悟、工作状态 → 生成含重点摘要的日志简报 → 同步归档到 Get笔记（带标签）+ 飞书知识库 + 飞书文档。触发场景：「整理昨天的日志」「生成日报简报」「知识沉淀」「整理学习记录」「存档昨天的内容」。

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# KAPE — 知识自动沉淀引擎

核心工作流

每天自动生成日志简报，三端同步归档。

第一步：确定日期范围

第二步：获取数据（并行）

**Get笔记读取**：

```python

text = re.sub(r'"(id|note_id|next_cursor|parent_id)"\s*:\s*(\d{16,})',

lambda m: f'"{m.group(1)}":"{m.group(2)}"', text)

```

**对话记录获取**：

**词汇存档**（若有）：

第三步：深度分析与整理

**用户行为分析**：

**张公子画像维度**（供参考）：

| 维度 | 观察点 |

|------|--------|

| 学习风格 | 主动深度 vs 被动浏览 |

| 知识关联 | 是否跨领域建立联系 |

| 方法论倾向 | 重底层原理 vs 碎片技巧 |

| 时间感知 | 是否主动管理精力/时间 |

| 决策态度 | 务实程度、换方法频率 |

**生成日志简报结构**（见 references/briefing-template.md）

第四步：写入本地文件

文件路径：`workspace/日志管理/{target_date}-日志简报.md`

第五步：三端同步归档

**① Get笔记**（**必须写入完整简报全文，不得简写**）：

POST https://openapi.biji.com/open/api/v1/resource/note/save
Headers:
  Authorization: {GETNOTE_API_KEY}
  X-Client-ID: cli_a1b2c3d4e5f6789012345678abcdef90
Body:
  title: "日志简报 {target_date} | {姓名}"
  content: 【必须写入完整简报全文】，包含所有章节、分析、统计数据，不得写入摘要或简短版本
  note_type: "plain_text"
  tags: ["AI整理", "日志简报"]

> ⚠️ **重要**：Get笔记的 `content` 字段必须包含日志简报的**完整正文**（与写入本地文件和飞书文档的内容完全一致），不得以"详见链接"为由缩减内容。

**② 飞书知识库**：

**③ 飞书文档**（备用）：

第六步：用户反馈

向用户发送完成通知，包含：

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配置文件（openclaw.json 中的凭证）

{
  "skills": {
    "entries": {
      "getnote": {
        "apiKey": "gk_live_...",
        "env": {
          "GETNOTE_CLIENT_ID": "cli_a1b2c3d4e5f6789012345678abcdef90"
        }
      }
    }
  }
}

飞书机器人需已加入知识库成员，否则 `feishu_wiki(spaces)` 返回空。