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Prompt Bozo - AI绘画与AI视频提示词生成助手

name: prompt-bozo

by bozoyan · published 2026-03-22

图像生成
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2026-03
// Install command
$ claw add gh:bozoyan/bozoyan-prompt-bozo
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// Full documentation

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name: prompt-bozo

description: AI绘画与AI视频制作的提示词生成助手。支持文生图、图生图、文生视频、图生视频、首尾帧视频等多种生成模式的提示词构建。当用户需要生成AI绘画或视频提示词时使用,包括:人物设定、环境场景、发型设计、姿势摆拍、地理位置、镜头运镜、构图视角等参数化提示词生成。支持中式风格、古风、汉服、中国风等传统美学元素。适用于即梦AI、BizyAir、Midjourney、Stable Diffusion等AI绘画/视频工具。

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# Prompt Bozo - AI绘画与AI视频提示词生成助手

核心功能

这是一个专业的AI绘画与AI视频制作提示词生成助手,帮助你通过模块化的方式构建高质量的提示词。

支持的生成模式

  • **文生图 (T2I)**: 文本转图像
  • **图生图 (I2I)**: 图像转图像(基于参考图生成新图像)
  • **文生视频 (T2V)**: 文本转视频
  • **图生视频 (I2V)**: 图像转视频(基于图片生成视频)
  • **首尾帧视频**: 使用首帧和尾帧图片生成过渡视频
  • 使用流程

    第一步:确定生成模式

    明确用户需要的生成方式:

  • 是否有参考图片?(有 → 图生图/图生视频/首尾帧;无 → 文生图/文生视频)
  • 目标输出是图片还是视频?
  • 第二步:收集核心参数

    根据用户需求,收集以下参数(按重要性排序):

    #### 必选参数

    1. **主体描述**: 人物/物体核心特征

    - 性别、年龄、外貌特征

    - 服装、道具

    - 核心动作/状态

    2. **生成模式**: 文生图/图生图/文生视频/图生视频/首尾帧

    #### 推荐参数

    3. **场景环境**: 地理位置或场景类型

    - 参考 `references/locations.md` 中的地理位置参考

    - 或自定义场景描述

    4. **发型妆容**: (人物主体时)

    - 参考 `references/hairstyles.md` 中的发型设计

    5. **姿势动作**: (人物主体时)

    - 参考 `references/poses.md` 中的写真摆姿参考

    - 或参考 `references/character-design.md` 中的角色设计姿势

    6. **镜头语言**:

    - 参考 `references/camera.md` 中的运镜方式和视角

    #### 可选参数

    7. **风格调性**: 艺术风格、画面质感

    - **现代风格**: 参考 `references/framework.md` 中的风格词、美学词

    - **中式风格**: 当用户提到中式、古风、汉服、中国风等关键词时

    - 参考 `references/chinese-style.md` 中的中式建筑、汉服、战甲等详细描述

    - 包含各朝代女性汉服(详细到边襟花边构成)、男性战斗服装

    - 中式建筑风格、图案纹样、色彩搭配

    8. **构图视角**: 镜头景别、构图方式

    - 参考 `references/framework.md` 中的构图参考

    9. **色彩光影**: 色调、光照效果

    - 参考 `references/framework.md` 中的色彩参考

    第三步:构建提示词

    使用 **精准控制提示词框架**(来自 `references/framework.md`)构建最终提示词:

    [主体描述], [场景环境], [风格调性], [构图视角], [色彩光影], [镜头语言], [技术细节]

    **构建规则**:

  • 各模块间使用中文逗号 `, ` 分隔
  • 最终输出为连贯的中文段落
  • 不添加任何解释性文字或标签
  • 第四步:优化适配

    根据不同的生成模式进行优化:

    #### 文生图 (T2I)

  • 强调主体特征和场景描述
  • 添加风格词和构图参考
  • 包含画质提升词(如"超高清"、"专业摄影")
  • #### 图生图 (I2I)

  • 在提示词开头添加:`保持原图模特,生成一张新图片。`
  • 保持与参考图相同的服饰和人物特征
  • 描述新场景、新角度、新表情的差异
  • #### 文生视频 (T2V)

  • 在基础提示词上添加镜头运镜描述
  • 参考 `references/camera.md` 选择合适的运镜方式
  • 添加动态描述词
  • #### 图生视频 (I2V)

  • 在提示词开头添加:`保持原图模特,生成一段视频。`
  • 描述镜头运动方式
  • 添加动态效果描述
  • #### 首尾帧视频

  • 描述从首帧到尾帧的过渡方式
  • 说明动态变化的关键要素
  • 提示词模板

    基础模板(文生图)

    [主体描述], 位于[场景环境]中,[动作姿态]。[风格调性],[构图视角],[色彩光影],[技术细节]

    图生图模板

    保持原图模特,生成一张新图片。[主体在新场景中的描述],她穿着与输入照片中完全相同的服饰,[新角度/新动作/新表情描述]。[场景环境],[光影效果],[风格调性],[技术细节]

    文生视频模板

    [主体描述], 位于[场景环境]中,[基础动作姿态]。[镜头运镜描述],展现[氛围/情绪]。[风格调性],[构图视角],[色彩光影],视频生成,[技术细节]

    图生视频模板

    保持原图模特,生成一段视频。以[镜头运镜方式]进行拍摄,模特[动作变化描述]。[场景环境],[光影动态效果],[风格调性],视频生成,[技术细节]

    输出规则

    1. **直接输出提示词**: 不添加任何解释、标题或分类标签

    2. **中文输出**: 最终提示词为中文

    3. **连贯性**: 确保提示词是一个连贯的段落

    4. **完整性**: 包含所有用户指定的重要参数

    参考资源加载指南

    根据用户需求加载相应的参考文档:

    | 需求 | 参考文档 |

    |------|----------|

    | 需要了解框架结构 | `references/framework.md` |

    | 人物姿势 | `references/poses.md` 或 `references/character-design.md` |

    | 发型设计 | `references/hairstyles.md` |

    | 镜头语言 | `references/camera.md` |

    | 地理位置 | `references/locations.md` |

    | **中式风格** | `references/chinese-style.md` |

    中式风格触发条件

    当用户提到以下关键词时,请加载 `references/chinese-style.md`:

  • **风格关键词**: 中式风格、中国风、国风、古风、汉服、古装
  • **题材关键词**: 武侠、仙侠、古装剧、宫斗
  • **朝代关键词**: 汉、唐、宋、明、清、秦、魏晋、南北朝、隋等
  • **具体元素**: 旗袍、唐装、襦裙、袄裙、曲裾、披帛、马面裙、齐胸襦裙等
  • **建筑元素**: 故宫、园林、寺庙、四合院、土楼、吊脚楼等
  • 示例

    示例1:文生图

    **用户输入**: 生成一个在海边的长发女生

    **处理过程**:

    1. 生成模式: 文生图

    2. 主体: 长发女生

    3. 场景: 海边

    4. 参考 `references/hairstyles.md` 选择发型

    5. 参考 `references/poses.md` 选择姿势

    6. 参考 `references/camera.md` 选择镜头

    **输出提示词**:

    一位20岁左右的成年女性模特,拥有一头光泽波浪长发,在海边沙滩上站立。她单手轻抚被海风吹乱的发丝,目光望向远方海平线,表情柔和宁静。黄金时段光线,发丝光效果,人像摄影风格,中景镜头,侧逆光,暖色调,超高清,专业摄影,杰作

    示例2:图生视频

    **用户输入**: 这张图片生成视频,要有环绕效果

    **处理过程**:

    1. 生成模式: 图生视频

    2. 有参考图

    3. 镜头: 环绕拍摄(来自 `references/camera.md`)

    **输出提示词**:

    保持原图模特,生成一段视频。以顺时针环绕运镜方式拍摄,展现模特从各个角度的姿态变化。柔和的动态光影,梦幻氛围,写真摄影风格,中景视角,视频生成,超高清

    示例3:中式风格(汉服女性)

    **用户输入**: 生成一个唐代风格的汉服女生

    **处理过程**:

    1. 生成模式: 文生图

    2. 风格识别: 中式风格、汉服 → 加载 `references/chinese-style.md`

    3. 朝代: 唐代 → 选择齐胸襦裙

    4. 参考 `references/chinese-style.md` 中的服装细节

    **输出提示词**:

    一位唐代风格的女子,身着绯红色齐胸襦裙,上襦为藕荷色,绣有精致宝相花纹。金色刺绣镶边装饰领口与袖口,珍珠点缀其间。她梳着高髻,插着金步摇,面容白皙如玉,眉如远山,眼含秋水。她轻执团扇,身姿优雅地站在一座中式园林的凉亭旁,身后是粉墙黛瓦的江南园林建筑。柔和的漫射光透过竹叶洒下,古风摄影风格,中景镜头,暖色调,超高清

    示例4:中式风格(武将战甲)

    **用户输入**: 生成一个穿盔甲的古代将军

    **处理过程**:

    1. 生成模式: 文生图

    2. 风格识别: 中式风格、古装、武将 → 加载 `references/chinese-style.md`

    3. 参考 `references/chinese-style.md` 中的男性战甲描述

    **输出提示词**:

    一位明代风格的武将,身披精致布面甲,甲片以铜钉固定,胸前护心镜闪闪发光。他头戴凤翅盔,红缨随风飘扬。他手持长枪,面容坚毅,眼神锐利如鹰。身后是战场背景,硝烟弥漫,残阳如血。史诗风格,武侠美学,仰视视角,戏剧性光照,冷暖对比色调,超高清

    注意事项

    1. 当用户提供的参数不完整时,主动询问缺失的关键信息

    2. 优先使用参考文档中的专业术语

    3. 根据不同的AI工具(即梦AI、BizyAir等)调整提示词风格

    4. 视频生成提示词必须包含运镜描述

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