Self-Improvement Agent Skill

# Self-Improvement Agent Skill

当 Agent 需要从任务执行中学习并自我优化时，激活此技能。

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激活条件

用户提到以下关键词时激活：

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核心概念

Agent 不应该只是执行任务，还应该从执行中学习，不断优化自己的表现。

三层自我改进机制：

1. **Layer 1: 实时反馈循环** - 每次任务执行后立即评估

2. **Layer 2: 周期性深度反思** - 定期深度分析

3. **Layer 3: 跨 Agent 经验共享** - 共享学习成果

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任务评估标准

评分公式

总分 = 完成度(30%) + 效率(20%) + 质量(30%) + 满意度(20%)

评分等级

| 分数 | 等级 | 行动 |

|------|------|------|

| ≥90 | 优秀 | 记录最佳实践 |

| 80-89 | 良好 | 继续保持 |

| 70-79 | 及格 | 识别改进点 |

| <70 | 不及格 | 触发深度反思 |

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使用方法

Python 版本（推荐）

# 评估任务
python scripts/evaluate_task.py \
    --agent-id "my-agent" \
    --task-id "task-001" \
    --task-type "内容创作" \
    --completion 90 \
    --efficiency 85 \
    --quality 80 \
    --satisfaction 85

# 记录经验
python scripts/learn_lesson.py \
    --agent-id "my-agent" \
    --lesson "验证链接有效性" \
    --impact high \
    --category quality

# 优化分析
python scripts/optimize_agent.py --agent-id "my-agent"

# 跨 Agent 同步
python scripts/sync_learning.py

参数说明

**evaluate_task.py**

| 参数 | 说明 | 必填 |

|------|------|------|

| --agent-id | Agent 标识 | 是 |

| --task-id | 任务标识 | 是 |

| --task-type | 任务类型 | 是 |

| --completion | 完成度 (0-100) | 是 |

| --efficiency | 效率 (0-100) | 是 |

| --quality | 质量 (0-100) | 是 |

| --satisfaction | 满意度 (0-100) | 是 |

**learn_lesson.py**

| 参数 | 说明 | 必填 | 可选值 |

|------|------|------|--------|

| --agent-id | Agent 标识 | 是 | |

| --lesson | 经验描述 | 是 | |

| --impact | 影响程度 | 是 | high/medium/low |

| --category | 类别 | 是 | quality/efficiency/tools/knowledge |

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数据存储位置

{workspace}/
├── self-improvement/
│   ├── evaluations.json        # 评估记录
│   ├── lessons-learned.json   # 经验库
│   └── optimization-plan.json # 优化计划
└── shared-context/
    └── self-improvement/
        └── collective-wisdom.json  # 共享知识库

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最佳实践

何时评估

如何记录经验

如何应用学习

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故障排查

| 问题 | 解决 |

|------|------|

| 找不到工作区 | 检查 config.py 中的路径配置 |

| 经验未同步 | 手动运行 sync_learning.py |

| 优化计划生成失败 | 确保有足够的历史评估数据 |

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*让每个 Agent 都成为终身学习者！*

*Version: 1.1.0 (Python Edition)*

*Tags: agent, self-improvement, learning, optimization*