Ollama Memory Setup

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name: ollama-memory-setup

description: "Sets up local semantic memory search for OpenClaw using Ollama + nomic-embed-text. Use when: (1) memory_search returns 'node-llama-cpp is missing' or 'Local embeddings unavailable' error, (2) user wants local/private embeddings without external API keys (OpenAI, Gemini, Voyage), (3) setting up memory search for the first time on macOS or Linux, (4) node-llama-cpp fails to install or build. Fixes the common node-llama-cpp installation failure by routing through Ollama's OpenAI-compatible embedding API instead of a local binary."

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# Ollama Memory Setup

Enables semantic memory search in OpenClaw using Ollama locally — no API keys, no cloud, fully private.

Wann verwenden?

Nutze diesen Skill wenn `memory_search` folgende Fehler wirft:

Oder wenn du Embeddings lokal halten willst ohne externe APIs (OpenAI, Gemini, Voyage).

Verwendung

Automatisch (empfohlen)

# Setup-Script ausführen
bash ~/.openclaw/workspace/skills/ollama-memory-setup/scripts/setup.sh

# OpenClaw neu starten
openclaw gateway restart

Manuell (Schritt für Schritt)

# 1. Ollama installieren
brew install ollama                    # macOS
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh  # Linux

# 2. Ollama starten (macOS: als Service, startet automatisch)
brew services start ollama

# 3. Embedding-Modell laden (~270MB, einmalig)
ollama pull nomic-embed-text

# 4. OpenClaw konfigurieren
openclaw config set agents.defaults.memorySearch.provider ollama
openclaw config set agents.defaults.memorySearch.model nomic-embed-text
openclaw config set agents.defaults.memorySearch.remote.baseUrl http://localhost:11434
openclaw config set agents.defaults.memorySearch.enabled true

# 5. Neu starten
openclaw gateway restart

Aufstellen

Keine API-Keys nötig. Voraussetzungen:

Verifizieren

Nach dem Neustart in einer frischen Session testen:

memory_search("test")

Erwartete Antwort enthält `"provider": "ollama"` — nicht `disabled: true`.

Warum nomic-embed-text?

`nomic-embed-text` ist ein spezialisiertes Embedding-Modell (nicht für Chat):

Alternativer Modellname für ältere Ollama-Versionen: `nomic-embed-text:latest`

Fehlersuche

Siehe `references/troubleshooting.md` für häufige Probleme wie: