滴滴出行服务 (DiDi Ride Skill)
name: didi-ride-skill
by burjalhou · published 2026-04-01
$ claw add gh:burjalhou/burjalhou-didi-ride-skill---
name: didi-ride-skill
description: 中国城市出行服务。当用户表达任何交通出行需求时必须使用此技能——包括打车/叫车/网约车、查价格、路线规划(公交/驾车/步行/骑行)、周边搜索、查询订单/司机位置/取消订单。关键词:"打车"、"叫车"、"去[地点]"、"回家"、"上班"、"下班"、"查价格"、"多少钱"、"路线"、"怎么走"、"步行到"、"附近"、"周边"、"司机"、"订单"、"查询订单"。注意:即使用户未明确说"打车",只要涉及从A地到B地、通勤、或交通方式选择,都应触发。不触发场景:开发打车应用、使用其他导航app、订外卖、查公交时刻表、股票/财报查询。
homepage: https://mcp.didichuxing.com
metadata:
{ "openclaw": { "emoji": "🚕", "always": true, "requires": { "bins": ["openclaw", "mcporter"], "env": ["DIDI_MCP_KEY"] }, "primaryEnv": "DIDI_MCP_KEY", "install": [{ "id": "node", "kind": "node", "package": "mcporter", "bins": ["mcporter"], "label": "Install mcporter (node)" }] } }
---
# 滴滴出行服务 (DiDi Ride Skill)
通过 DiDi MCP Server API 提供打车、查询订单、司机位置、预约叫车、路线规划、周边搜索能力。
---
1. 快速开始(2 分钟)
1.1 获取 MCP KEY
**方式一:用「滴滴出行App」扫码(推荐,最快)**

> ⚠️ **Agent 注意**:用户客户端无法渲染 Markdown 图片,**禁止直接输出上方图片语法**。需向用户发送二维码时,执行 `### 3.9 MCP KEY 与配置` 中的 `openclaw message send` 命令发图。
打开滴滴出行 App,扫描二维码,即可快速获取 MCP Key。
**方式二:访问官网**
访问 https://mcp.didichuxing.com/claw 获取您的 MCP Key。
1.2 配置 Key
**方式一:对话中输入(推荐)**
直接在对话中告诉我您的 MCP Key,我会帮您配置:
你: 我的 MCP Key 是 xxxxxx**方式二:OpenClaw 配置文件**
编辑 `~/.openclaw/openclaw.json`,添加:
{
"skills": {
"entries": {
"didi-ride-skill": {
"enabled": true,
"apiKey": "你的MCP_KEY" // apiKey 是 OpenClaw 标准字段名,存储的值就是滴滴平台的 MCP KEY
}
}
}
}1.3 开始使用
配置完成后,直接对话即可:
你: 打车去北京西站
你: 帮我查一下从国贸到三里屯的路线
你: 查询订单首次使用时,OpenClaw 会提示安装 mcporter 工具。
---
2. 用户指南
本 Skill 支持以下操作:
---
3. Agent 执行指令
以下内容为 AI 执行参考,用户可忽略。
3.1 文件地图
按需读取以下文件,不要猜测未读过的内容:
| 文件 | 用途 | 何时读取 |
|------|------|----------|
| `SKILL.md` | 触发、主流程、硬性门禁、查询订单规则、预约出行规则 | 每次触发必读 |
| `references/workflow.md` | 分阶段详细流程与命令范式 | 需要实现细节时读 |
| `references/api_references.md` | MCP 函数签名与参数定义 | 每次调用工具前**必须**核对 |
| `references/error_handling.md` | 常见错误与恢复策略 | ⚠️ 遇到调用失败时(比如 400 错误)必须读取此文件 |
| `references/setup.md` | 安装 mcporter、配置 MCP KEY 的完整步骤 | 用户询问安装/配置问题时读 |
| `assets/PREFERENCE.md` | 地址别名/车型/手机号偏好 | 用户提到别名地址(家、公司、妈妈家等)、车型、手机号,或未明确给出起终点时**必须**读取。别名匹配规则见执行前检查第 6 条 |
3.2 执行前检查
1. **检查 mcporter**:若 `mcporter` 不存在(`command not found`),停止并引导用户阅读 `references/setup.md`。没有 mcporter 就无法调用任何 MCP 工具,后续任何流程都无法执行。
2. **检查 Key**:执行 `openclaw config get skills.entries.didi-ride-skill.apiKey`,若输出为空或非 `__OPENCLAW_REDACTED__`,按 `### 3.9 MCP KEY 与配置` 流程引导。Key 缺失时 mcporter 的报错信息具有误导性,不要尝试绕过。
3. **mcporter 调用格式**:
MCP_URL=”https://mcp.didichuxing.com/mcp-servers?key=$DIDI_MCP_KEY”
mcporter call “$MCP_URL” <tool> --args '{“key”:”value”}'4. **参数值必须加引号**(字符串格式),否则 API 会报”缺少必填参数”。
5. **先预估再下单**:`taxi_create_order` 依赖 `taxi_estimate` 返回的 `traceId`,没有 traceId 下单会失败。traceId 有时效性,过期(`-32021` 错误)需重新预估。
6. **起终点处理**:
- 坐标必须来自 `maps_textsearch`,不要凭空猜测坐标。
- **禁止用对话历史记忆补充起终点**——用户可能已经换了地方。
- **起终点缺失时**按以下顺序补全:
- ① 读 `assets/PREFERENCE.md`,若有地址别名**且地址值非空**,根据场景推断(如早晨→起点"家"、下班→起点"公司")。别名行存在但地址为空 = 未配置。
- ② 若无可用别名,直接询问用户。
- **别名匹配规则(精确优先)**:"家"只匹配别名"家",不匹配"妈妈家";需明确含"妈妈"语义才匹配"妈妈家"。其他自定义别名同理。
- **推断的起终点、或 `maps_textsearch` 返回多个候选结果时,必须在主流程 step 2 向用户确认**;用户明确指定且精确匹配的地点无需确认。
3.3 用户确认策略
| 场景 | 规则 |
|------|------|
| 打车(实时/预约) | 推断的地址或搜索返回多个候选时必须确认起终点(见主流程 step 2),用户明确指定且精确匹配时无需确认,确认后再预估下单 |
| 取消订单 | 即使用户说了"取消订单",仍必须先明确询问"确认取消吗?",等用户回复确认后才能调用 `taxi_cancel_order`。用户的取消意图 ≠ 取消确认。 |
3.4 主流程(最小可执行)
1. 地址解析:`maps_textsearch`(必要时结合 `assets/PREFERENCE.md`,按执行前检查第 6 条处理)。
2. 确认起终点:推断的地址(如别名推断)或 `maps_textsearch` 返回多个候选结果时,必须向用户确认(如"从家出发去首都机场T3航站楼,确认吗?");用户明确指定且精确匹配的地点无需确认。用户纠正则按纠正内容重新解析。
3. 价格预估:`taxi_estimate`,记录 `traceId`。
4. 车型决策:
- 用户明确车型:直接用;
- 用户未明确:使用 `assets/PREFERENCE.md` 中的场景车型偏好或默认车型;
- 偏好也未配置:向用户询问车型,不要自行推荐。
- 可用车型以 `taxi_estimate` API 返回为准,获取对应的 `productCategory` 创建订单。
5. 创建订单:`taxi_create_order`(使用最新 `traceId`)。
6. 结果输出:给出订单号、起终点、车型、预估价,末尾提示 `💡 发送「查询订单」可了解当前订单状态`。
7. ⚠️ 自动回查(必做):根据 `### 3.8 发单后自动回查` 中的 cron 指令内容,创建定时任务,参数信息严格遵循章节内要求。此步不可省略。
3.5 偏好设置更新
当用户要求设置/记住/记一下/帮我记/保存地址别名、车型偏好或手机号时,**必须**直接编辑 `assets/PREFERENCE.md` 对应的 markdown 表格行。
3.6 查询订单
触发词:`查询订单` / `查询订单 <orderId>`
订单号来源(优先级从高到低):
1. 用户消息中明确给出;
2. 当前对话上下文中最近一次创建的订单号;
3. 以上均无时,向用户询问。
调用命令:
MCP_URL="https://mcp.didichuxing.com/mcp-servers?key=$DIDI_MCP_KEY"
mcporter call "$MCP_URL" taxi_query_order --args '{"order_id":"ORDER_ID"}'#### 3.6.1 状态码与输出规则
| code | 含义 | 必须输出 |
|------|------|----------|
| 0 | 匹配中 | ⏳ 正在为您匹配司机,请稍候 |
| 1 | 司机已接单 | **必须展示**:司机姓名、车型、车牌、电话;距上车点距离和预计到达时间 |
| 2 | 司机已到达 | 🔔 司机已到达上车点,请前往上车 |
| 4 | 行程进行中 | 🚗 行程已开始 |
| 5 | 订单完成 | ✅ 行程结束,展示费用(如有) |
| 6 | 订单已被系统取消 | ❌ 订单已被系统取消 |
| 7 | 订单已被取消 | ❌ 订单已取消 |
| 3/8-12 | 其他终态 | 显示对应状态描述 |
3.7 预约出行规则
当用户要求在特定时间叫车(如"15分钟后"、"明天9点"):
# ⚠️ 替换占位符:
# FROM_NAME → 带城市前缀的起点全称(如"北京市西二旗地铁站")
# TO_NAME → 带城市前缀的终点全称(如"北京市佰嘉城小区")
# VEHICLE → 车型(如"快车")
# TIME → 见下方时间规则
# CHANNEL_NAME → 当前会话 metadata 中的 channel 字段(如 feishu、telegram),CHANNEL_NAME 不需要带引号,例如: feishu ✅, "feishu" ❌。不允许使用 last 作为参数值。
# CHAT_ID → 当前会话 metadata 中的 chat_id 字段
openclaw cron add \
--name "didi-ride-skill:$(date +%s)" \
--at "TIME" \
--session isolated \
--message "执行定时打车:起点「FROM_NAME」,终点「TO_NAME」,车型「VEHICLE」。请完整执行打车流程:地址解析 → 价格预估(获取最新 traceId)→ 创建订单。订单创建成功后,输出订单信息并提示用户可发送「查询订单」了解订单状态,同时创建 5 分钟后自动回查 cron(模板见 SKILL.md 第 3.8 节「发单后自动回查」)。" \
--announce \
--channel CHANNEL_NAME \
--to "CHAT_ID"#### 3.7.1 TIME 填写规则
| 场景 | 写法 | 示例 |
|------|------|------|
| 相对时间(X 分钟/小时后) | duration 格式 | `15m` / `2h` / `1h30m` |
| 绝对时间(具体时刻) | 本地时区 ISO 格式 | `$(date -d '明天 09:00' '+%Y-%m-%dT%H:%M:%S+08:00')` |
**系统兼容性说明:**
3.8 发单后自动回查
发单成功后(实时单或预约单),根据本章节下文 "openclaw cron add" 命令,创建 cron 任务,务必按照本章节下文bash命令参数设置。
# ⚠️ 替换占位符:
# ORDER_ID → 实际订单号(taxi_create_order 返回)
# CHANNEL_NAME → 当前会话 metadata 中的 channel 字段(如 feishu、telegram),CHANNEL_NAME 不需要带引号,例如: feishu ✅, "feishu" ❌。不允许使用 last 作为参数值。
# CHAT_ID → 当前会话 metadata 中的 chat_id 字段
openclaw cron add \
--name "didi-ride-skill:check:ORDER_ID" \
--at "5m" \
--session isolated \
--message "查询滴滴订单状态:订单号 ORDER_ID。调用 taxi_query_order 查询并输出当前状态。如果司机已接单,输出司机姓名、车型、车牌、电话及预计到达时间;如果仍在匹配中,提示用户耐心等待。" \
--announce \
--channel CHANNEL_NAME \
--to "CHAT_ID"3.9 MCP KEY 与配置
> **术语说明**:滴滴平台称此凭证为「MCP KEY」,OpenClaw 配置字段统一叫 `apiKey`,注入后的环境变量为 `DIDI_MCP_KEY`——三者是同一个值。
⚠️ Key 来源:通过 `openclaw config set` 持久化后,OpenClaw 在每次 agent run 启动时自动注入为环境变量 `DIDI_MCP_KEY`。
# ⚠️ 可以通过以下命令判断当前 DIDI_MCP_KEY 是否配置。如果输出 __OPENCLAW_REDACTED__ ,即为已配置,可在后面使用环境变量`DIDI_MCP_KEY`。
openclaw config get skills.entries.didi-ride-skill.apiKey#### 3.9.1 用户在对话中提供 Key 时(必须持久化)
当用户回复了 Key(如"我的 Key 是 xxxxxx"),**必须**执行以下命令持久化,**严禁只 export 到当前 shell**:
# ⚠️ 将 YOUR_KEY 替换为用户提供的实际值
openclaw config set 'skills.entries.didi-ride-skill.apiKey' 'YOUR_KEY'持久化成功后:
⚠️ Key 未配置**或** MCP 返回鉴权失败(`error.code: -32002`)时,执行以下两步:
1. 执行下面的 "openclaw message send" 命令,发送二维码图片(`{CHAT_ID}` → metadata 的 chat_id,`{CHANNEL_NAME}` → metadata 的 channel):
openclaw message send --channel {CHANNEL_NAME} --target {CHAT_ID} --media "https://s3-yspu-cdn.didistatic.com/mcp-web/qrcode/didi_ride_skill_qrcode.png" --message "滴滴出行APP扫码获取MCP Key,解锁一键打车"2. 输出文字:
> 您还没有配置 DIDI_MCP_KEY 或 Key 已失效,请访问 [滴滴MCP平台](https://mcp.didichuxing.com/claw) 获取 MCP KEY,然后配置环境变量或在 OpenClaw 配置文件中设置。
3.10 工具清单
| 领域 | 工具 |
|------|------|
| 打车 | `maps_textsearch`, `taxi_estimate`, `taxi_create_order`, `taxi_query_order`, `taxi_get_driver_location`, `taxi_cancel_order`, `maps_regeocode`, `taxi_generate_ride_app_link`(用户无 API 直发权限时的备选:生成深度链接让用户在 App 内完成发单) |
| 路线 | `maps_direction_driving`, `maps_direction_transit`, `maps_direction_walking`, `maps_direction_bicycling` |
| 周边 | `maps_place_around` |
More tools from the same signal band
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
Sign plugins, rotate agent credentials without losing identity, and publicly attest to plugin behavior with verifiable claims and authenticated transfers.
The philosophical layer for AI agents. Maps behavior to Spinoza's 48 affects, calculates persistence scores, and generates geometric self-reports. Give your...