QVeris Finance — AI 金融数据助手
name: qveris-finance
by buxibuxi · published 2026-04-01
$ claw add gh:buxibuxi/buxibuxi-qveris-finance---
name: qveris-finance
version: 1.1.0
description: >-
AI-powered financial data assistant for stock analysis and global market overview.
Combines multiple QVeris data sources (TwelveData, Finnhub, Alpha Vantage, FMP)
for company profiles, real-time quotes, fundamentals, valuation, analyst ratings,
and news sentiment. Supports US market with extensible architecture for HK/CN.
homepage: https://github.com/QVerisAI/open-qveris-skills/tree/main/qveris-finance
env:
- QVERIS_API_KEY
credentials:
required:
- QVERIS_API_KEY
primary: QVERIS_API_KEY
scope: read-only
endpoint: https://qveris.ai/api/v1
runtime:
language: nodejs
node: ">=18"
install:
mechanism: local-skill-execution
external_installer: false
package_manager_required: false
security:
full_content_file_url:
enabled: true
allowed_hosts:
- qveris.ai
protocol: https
network:
outbound_hosts:
- qveris.ai
metadata:
openclaw:
requires:
env: ["QVERIS_API_KEY"]
primaryEnv: "QVERIS_API_KEY"
homepage: https://qveris.ai
auto_invoke: true
source: https://qveris.ai
examples:
- "分析 AAPL"
- "Analyze NVDA with full report"
- "今日市场速览"
- "Global market overview"
- "帮我看看微软的基本面和估值"
- "Compare AAPL fundamentals to its historical valuation"
---
# QVeris Finance — AI 金融数据助手
基于 QVeris 工具生态的金融数据分析 Skill,聚合 TwelveData / Finnhub / Alpha Vantage / FMP 等专业数据源,通过一次对话获取结构化金融数据和分析摘要。
能力总览
| 模式 | 触发方式 | 说明 |
|------|---------|------|
| **个股分析** | `分析 AAPL` / `analyze MSFT` | 公司概况 · 行情 · 财务 · 估值 · 分析师 · 新闻情绪 |
| **市场速览** | `今日市场` / `market overview` | 美股指数 · 外汇 · 大宗商品 · 热点新闻 |
数据来源
所有数据通过 QVeris 工具网关获取。QVeris 聚合 1,000+ 数据供应商(含 TwelveData、Finnhub、Alpha Vantage、FMP 等),通过智能路由引擎自动选择最优供应商。本 Skill 不绑定任何特定供应商 — 每次调用由 QVeris discover 动态选择。
使用 QVeris 工具
本 Skill 通过 QVeris API 获取数据。检查可用调用方式并使用第一个可用的:
**Tier 1 — MCP 原生工具**(推荐):如果环境中有 `qveris_discover` / `qveris_call` 或 `search_tools` / `execute_tool`,直接使用。
**Tier 2 — `http_request` 工具**:调用 QVeris REST API。
POST https://qveris.ai/api/v1/search
Headers: Authorization: Bearer ${QVERIS_API_KEY}
Body: {"query": "...", "limit": 5}
POST https://qveris.ai/api/v1/tools/execute?tool_id=<tool_id>
Headers: Authorization: Bearer ${QVERIS_API_KEY}
Body: {"search_id": "<from search>", "parameters": {...}, "max_response_size": 20480}**Tier 3 — 脚本执行**(本 Skill 自带脚本):
# 搜索工具
node {baseDir}/scripts/qveris_tool.mjs discover "stock quote real-time API" --limit 5
# 调用工具(需要先 discover 获取 discovery-id)
node {baseDir}/scripts/qveris_tool.mjs call twelvedata.quote.retrieve.v1.affbefe3 \
--discovery-id <id> \
--params '{"symbol": "AAPL"}'
# 查看工具详情
node {baseDir}/scripts/qveris_tool.mjs inspect twelvedata.quote.retrieve.v1.affbefe3---
模式一:个股分析 (`analyze`)
触发条件
用户提到股票代码或公司名 + 分析意图:
工作流(5 步)
**每步先通过 QVeris discover 搜索最优工具,按 `success_rate` 和 `avg_execution_time_ms` 选择排名最高的工具,然后 call 执行。** 完整的 discover query 和预期字段定义在下方。如果 discover 无结果或首选工具失败,参考 `references/tool-routing.md` 中的已验证 tool_id 作为 fast-path。
#### Step 1: 公司概况
discover query: "company profile overview API"
selection: 选择 success_rate 最高、返回 name/sector/industry 等字段的工具
params: {"symbol": "<TICKER>"}提取字段:`name`, `exchange`, `sector`, `industry`, `employees`, `CEO`, `description`(截取前 200 字)
#### Step 2: 实时行情
discover query: "stock quote real-time API"
selection: 选择支持单个 symbol 查询、返回 OHLCV + change 的工具
params: {"symbol": "<TICKER>"}提取字段:`close`(当前价), `change`, `percent_change`, `volume`, `fifty_two_week.high`, `fifty_two_week.low`, `datetime`
**重要**:输出中必须标注行情时间戳(`datetime` 字段),数据可能有 15 分钟延迟。
#### Step 3: 估值与财务指标
discover query: "stock valuation ratios PE PB EV EBITDA API"
selection: 选择能返回 PE/PB/PS/ROE/EPS 等综合指标的工具(优先选一次返回多指标的工具)
params: {"symbol": "<TICKER>", "metric": "all"} (如工具支持 metric 参数)
max_response_size: 8192**该类工具通常一次返回完整的估值 + 盈利 + 增长 + 效率指标**,无需单独调用财务报表。
提取字段(字段名因供应商而异,按语义匹配):
**注意**:响应可能因数据量大被截断(返回 `truncated_content`)。从截断内容中提取上述字段即可,无需下载完整文件。
#### Step 4: 分析师评级
discover query: "analyst rating recommendation price target API"
selection: 选择返回 buy/hold/sell 分布的工具
params: {"symbol": "<TICKER>"}提取字段:取最新一条记录的 `buy`, `hold`, `sell`, `strongBuy`, `strongSell`, `period`
**可选加强**:如果上一步的工具不含 price target,再 discover `"analyst price target consensus API"` 补充:
提取:`price_target_high`, `price_target_low`, `price_target_average`
#### Step 5: 新闻与情绪
discover query: "financial news sentiment stock API"
selection: 选择支持按 ticker 过滤、返回情绪评分的工具
params: {"tickers": "<TICKER>", "sort": "LATEST", "limit": 5} (参数名因工具而异,按描述适配)提取字段:每条新闻的 `title`, `source`, `time_published`, `overall_sentiment_label`, `overall_sentiment_score`
输出格式
**根据用户表达方式自动选择输出风格:**
#### 口语模式(用户问"能买吗"/"怎么样"/"帮我看看")
<公司名> <代码> · $<价格> (<涨跌幅>%)
数据时间: <datetime> (可能延迟 15 分钟)
一句话:<基于数据的简要结论>
收入增长 <revenueGrowthTTMYoy>% EPS增长 <epsGrowthTTMYoy>%
PE <peTTM> 倍 PB <pbQuarterly> 倍 ROE <roeTTM>%
分析师 <strongBuy+buy> Buy / <hold> Hold / <sell+strongSell> Sell
目标价 $<price_target_average> (<vs当前价的百分比>%)
近期情绪 <overall_sentiment_label>
⚠️ 以上数据仅供参考,不构成投资建议
Data by QVeris#### 专业模式(用户问"分析基本面"/"估值分析"/"详细报告")
<公司名>(<代码>)分析摘要
数据时间: <datetime> UTC
| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 价格 | $<close> (<percent_change>%) |
| 市值 | $<marketCap>B |
| PE (TTM) | <peTTM> |
| PB | <pbQuarterly> |
| PS (TTM) | <psTTM> |
| EV/FCF | <currentEv/freeCashFlowTTM> |
| EPS (TTM) | $<epsTTM> |
| ROE | <roeTTM>% |
| Beta | <beta> |
| 股息率 | <dividendYield>% |
| 52周区间 | $<low> — $<high> |
■ 概览 <sector> · <industry> · 员工 <employees>
■ 增长 收入 +<revenueGrowthTTMYoy>% YoY · EPS +<epsGrowthTTMYoy>% YoY
■ 估值 PE <peTTM> · PB <pbQuarterly> · PS <psTTM>
■ 预期 目标价 $<target_avg> (<upside>%) · <buy> Buy / <hold> Hold / <sell> Sell · 评级日期 <period>
■ 情绪 <sentiment_label> · 近期 <N> 篇报道
■ 风险 <基于数据的 2-3 个风险点>
⚠️ 数据摘要仅供参考,不构成投资建议
Powered by QVeris · Sources: TwelveData (profile/quote), Finnhub (metrics/analyst), Alpha Vantage (news)质量要求
---
模式二:市场速览 (`market`)
触发条件
工作流(4 步)
#### Step 1: 美股指数 + VIX + 黄金
discover query: "stock market index quote S&P 500 NASDAQ API"
selection: 优先选择一次返回多个指数的 market summary 工具
params: {"market": "us"} 或按工具要求适配
max_response_size: 20480提取:S&P 500、NASDAQ、Dow Jones 的价格和涨跌幅。如果工具同时返回 VIX 和 Gold Futures,一并提取。
**补充**:如果 market summary 工具未覆盖所有指数,再 discover `"stock quote real-time API"` 逐个查询 SPX / IXIC / DJI。
#### Step 2: 外汇汇率
discover query: "forex exchange rate currency pair API"
selection: 选择支持 currency pair 格式的实时汇率工具
调用 2 次:
params: {"symbol": "USD/CNY"} 或 {"from_currency": "USD", "to_currency": "CNY"}
params: {"symbol": "EUR/USD"}#### Step 3: 大宗商品
discover query: "commodity price gold oil API"
selection: 选择返回黄金或原油价格的工具**注意**:如果 Step 1 已返回黄金期货价格(如 GC=F),只需补充原油价格。
#### Step 4: 热点新闻
discover query: "financial market news sentiment API"
selection: 选择支持 topics 或 market 过滤的新闻工具
params: {"topics": "financial_markets", "sort": "LATEST", "limit": 5} (参数名因工具而异)输出格式
全球市场速览 · <日期>
数据时间: <最新 datetime>
美股 标普 <SPX close> (<change>%) 纳指 <IXIC close> (<change>%) 道指 <DJI close> (<change>%)
外汇 USD/CNY <rate> EUR/USD <rate> USD/JPY <rate>
商品 黄金 $<price> (<change>%) 原油 $<price> (<change>%)
今日焦点
· <新闻标题 1>
· <新闻标题 2>
· <新闻标题 3>
⚠️ 数据仅供参考,不构成投资建议
Data by QVeris---
错误处理
1. **工具调用失败**:检查参数格式,修正后重试。如果仍失败,尝试 fallback 工具
2. **数据截断**:保留 `truncated_content` 用于分析,告知用户完整数据可通过 `full_content_file_url` 获取
3. **3 次失败后**:诚实报告哪些工具和参数已尝试,标注缺失的数据维度
市场代码说明
| 市场 | 代码格式 | 示例 |
|------|---------|------|
| US | 直接 ticker | `AAPL`, `MSFT`, `NVDA` |
| HK | `.HK` 后缀 | `0700.HK`, `9988.HK` |
| CN | `.SH` / `.SZ` 后缀 | `600519.SH`, `000858.SZ` |
当前版本主要支持 US 市场数据。HK/CN 市场数据覆盖正在扩展中。
安全与合规
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