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QVeris Finance — AI 金融数据助手

name: qveris-finance

by buxibuxi · published 2026-04-01

开发工具数据处理
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2026-04
// Install command
$ claw add gh:buxibuxi/buxibuxi-qveris-finance
View on GitHub
// Full documentation

---

name: qveris-finance

version: 1.1.0

description: >-

AI-powered financial data assistant for stock analysis and global market overview.

Combines multiple QVeris data sources (TwelveData, Finnhub, Alpha Vantage, FMP)

for company profiles, real-time quotes, fundamentals, valuation, analyst ratings,

and news sentiment. Supports US market with extensible architecture for HK/CN.

homepage: https://github.com/QVerisAI/open-qveris-skills/tree/main/qveris-finance

env:

- QVERIS_API_KEY

credentials:

required:

- QVERIS_API_KEY

primary: QVERIS_API_KEY

scope: read-only

endpoint: https://qveris.ai/api/v1

runtime:

language: nodejs

node: ">=18"

install:

mechanism: local-skill-execution

external_installer: false

package_manager_required: false

security:

full_content_file_url:

enabled: true

allowed_hosts:

- qveris.ai

protocol: https

network:

outbound_hosts:

- qveris.ai

metadata:

openclaw:

requires:

env: ["QVERIS_API_KEY"]

primaryEnv: "QVERIS_API_KEY"

homepage: https://qveris.ai

auto_invoke: true

source: https://qveris.ai

examples:

- "分析 AAPL"

- "Analyze NVDA with full report"

- "今日市场速览"

- "Global market overview"

- "帮我看看微软的基本面和估值"

- "Compare AAPL fundamentals to its historical valuation"

---

# QVeris Finance — AI 金融数据助手

基于 QVeris 工具生态的金融数据分析 Skill,聚合 TwelveData / Finnhub / Alpha Vantage / FMP 等专业数据源,通过一次对话获取结构化金融数据和分析摘要。

能力总览

| 模式 | 触发方式 | 说明 |

|------|---------|------|

| **个股分析** | `分析 AAPL` / `analyze MSFT` | 公司概况 · 行情 · 财务 · 估值 · 分析师 · 新闻情绪 |

| **市场速览** | `今日市场` / `market overview` | 美股指数 · 外汇 · 大宗商品 · 热点新闻 |

数据来源

所有数据通过 QVeris 工具网关获取。QVeris 聚合 1,000+ 数据供应商(含 TwelveData、Finnhub、Alpha Vantage、FMP 等),通过智能路由引擎自动选择最优供应商。本 Skill 不绑定任何特定供应商 — 每次调用由 QVeris discover 动态选择。

使用 QVeris 工具

本 Skill 通过 QVeris API 获取数据。检查可用调用方式并使用第一个可用的:

**Tier 1 — MCP 原生工具**(推荐):如果环境中有 `qveris_discover` / `qveris_call` 或 `search_tools` / `execute_tool`,直接使用。

**Tier 2 — `http_request` 工具**:调用 QVeris REST API。

POST https://qveris.ai/api/v1/search
Headers: Authorization: Bearer ${QVERIS_API_KEY}
Body: {"query": "...", "limit": 5}

POST https://qveris.ai/api/v1/tools/execute?tool_id=<tool_id>
Headers: Authorization: Bearer ${QVERIS_API_KEY}
Body: {"search_id": "<from search>", "parameters": {...}, "max_response_size": 20480}

**Tier 3 — 脚本执行**(本 Skill 自带脚本):

# 搜索工具
node {baseDir}/scripts/qveris_tool.mjs discover "stock quote real-time API" --limit 5

# 调用工具(需要先 discover 获取 discovery-id)
node {baseDir}/scripts/qveris_tool.mjs call twelvedata.quote.retrieve.v1.affbefe3 \
  --discovery-id <id> \
  --params '{"symbol": "AAPL"}'

# 查看工具详情
node {baseDir}/scripts/qveris_tool.mjs inspect twelvedata.quote.retrieve.v1.affbefe3

---

模式一:个股分析 (`analyze`)

触发条件

用户提到股票代码或公司名 + 分析意图:

  • `"分析 AAPL"` / `"analyze NVDA"` / `"帮我看看苹果"`
  • `"MSFT 基本面怎么样"` / `"英伟达估值贵不贵"`
  • 工作流(5 步)

    **每步先通过 QVeris discover 搜索最优工具,按 `success_rate` 和 `avg_execution_time_ms` 选择排名最高的工具,然后 call 执行。** 完整的 discover query 和预期字段定义在下方。如果 discover 无结果或首选工具失败,参考 `references/tool-routing.md` 中的已验证 tool_id 作为 fast-path。

    #### Step 1: 公司概况

    discover query: "company profile overview API"
    selection: 选择 success_rate 最高、返回 name/sector/industry 等字段的工具
    params: {"symbol": "<TICKER>"}

    提取字段:`name`, `exchange`, `sector`, `industry`, `employees`, `CEO`, `description`(截取前 200 字)

    #### Step 2: 实时行情

    discover query: "stock quote real-time API"
    selection: 选择支持单个 symbol 查询、返回 OHLCV + change 的工具
    params: {"symbol": "<TICKER>"}

    提取字段:`close`(当前价), `change`, `percent_change`, `volume`, `fifty_two_week.high`, `fifty_two_week.low`, `datetime`

    **重要**:输出中必须标注行情时间戳(`datetime` 字段),数据可能有 15 分钟延迟。

    #### Step 3: 估值与财务指标

    discover query: "stock valuation ratios PE PB EV EBITDA API"
    selection: 选择能返回 PE/PB/PS/ROE/EPS 等综合指标的工具(优先选一次返回多指标的工具)
    params: {"symbol": "<TICKER>", "metric": "all"}  (如工具支持 metric 参数)
    max_response_size: 8192

    **该类工具通常一次返回完整的估值 + 盈利 + 增长 + 效率指标**,无需单独调用财务报表。

    提取字段(字段名因供应商而异,按语义匹配):

  • 估值:PE (TTM), PB, PS, EV/FCF
  • 盈利:EPS (TTM), EPS 增长率, 收入增长率
  • 效率:ROE, ROA
  • 市值:market capitalization
  • 分红:dividend yield
  • 风险:beta
  • **注意**:响应可能因数据量大被截断(返回 `truncated_content`)。从截断内容中提取上述字段即可,无需下载完整文件。

    #### Step 4: 分析师评级

    discover query: "analyst rating recommendation price target API"
    selection: 选择返回 buy/hold/sell 分布的工具
    params: {"symbol": "<TICKER>"}

    提取字段:取最新一条记录的 `buy`, `hold`, `sell`, `strongBuy`, `strongSell`, `period`

    **可选加强**:如果上一步的工具不含 price target,再 discover `"analyst price target consensus API"` 补充:

    提取:`price_target_high`, `price_target_low`, `price_target_average`

    #### Step 5: 新闻与情绪

    discover query: "financial news sentiment stock API"
    selection: 选择支持按 ticker 过滤、返回情绪评分的工具
    params: {"tickers": "<TICKER>", "sort": "LATEST", "limit": 5}  (参数名因工具而异,按描述适配)

    提取字段:每条新闻的 `title`, `source`, `time_published`, `overall_sentiment_label`, `overall_sentiment_score`

    输出格式

    **根据用户表达方式自动选择输出风格:**

    #### 口语模式(用户问"能买吗"/"怎么样"/"帮我看看")

    <公司名> <代码> · $<价格> (<涨跌幅>%)
    数据时间: <datetime> (可能延迟 15 分钟)
    
    一句话:<基于数据的简要结论>
    
    收入增长 <revenueGrowthTTMYoy>%  EPS增长 <epsGrowthTTMYoy>%
    PE <peTTM> 倍  PB <pbQuarterly> 倍  ROE <roeTTM>%
    分析师 <strongBuy+buy> Buy / <hold> Hold / <sell+strongSell> Sell
    目标价 $<price_target_average> (<vs当前价的百分比>%)
    近期情绪 <overall_sentiment_label>
    
    ⚠️ 以上数据仅供参考,不构成投资建议
    Data by QVeris

    #### 专业模式(用户问"分析基本面"/"估值分析"/"详细报告")

    <公司名>(<代码>)分析摘要
    数据时间: <datetime> UTC
    
    | 指标 | 数值 |
    |------|------|
    | 价格 | $<close> (<percent_change>%) |
    | 市值 | $<marketCap>B |
    | PE (TTM) | <peTTM> |
    | PB | <pbQuarterly> |
    | PS (TTM) | <psTTM> |
    | EV/FCF | <currentEv/freeCashFlowTTM> |
    | EPS (TTM) | $<epsTTM> |
    | ROE | <roeTTM>% |
    | Beta | <beta> |
    | 股息率 | <dividendYield>% |
    | 52周区间 | $<low> — $<high> |
    
    ■ 概览  <sector> · <industry> · 员工 <employees>
    ■ 增长  收入 +<revenueGrowthTTMYoy>% YoY · EPS +<epsGrowthTTMYoy>% YoY
    ■ 估值  PE <peTTM> · PB <pbQuarterly> · PS <psTTM>
    ■ 预期  目标价 $<target_avg> (<upside>%) · <buy> Buy / <hold> Hold / <sell> Sell · 评级日期 <period>
    ■ 情绪  <sentiment_label> · 近期 <N> 篇报道
    ■ 风险  <基于数据的 2-3 个风险点>
    
    ⚠️ 数据摘要仅供参考,不构成投资建议
    Powered by QVeris · Sources: TwelveData (profile/quote), Finnhub (metrics/analyst), Alpha Vantage (news)

    质量要求

  • **每个数字必须来自实际工具返回**,绝不编造数据
  • **必须标注数据时间戳**,让用户知道数据新鲜度
  • PE/PB 等指标标注口径(TTM / Annual / Quarterly)
  • 分析师评级标注日期(`period` 字段)
  • 如果某个工具调用失败,在输出中标注「该维度数据暂不可用」,不要跳过或编造
  • ---

    模式二:市场速览 (`market`)

    触发条件

  • `"今日市场"` / `"市场速览"` / `"晨间简报"`
  • `"market overview"` / `"global market status"`
  • 工作流(4 步)

    #### Step 1: 美股指数 + VIX + 黄金

    discover query: "stock market index quote S&P 500 NASDAQ API"
    selection: 优先选择一次返回多个指数的 market summary 工具
    params: {"market": "us"} 或按工具要求适配
    max_response_size: 20480

    提取:S&P 500、NASDAQ、Dow Jones 的价格和涨跌幅。如果工具同时返回 VIX 和 Gold Futures,一并提取。

    **补充**:如果 market summary 工具未覆盖所有指数,再 discover `"stock quote real-time API"` 逐个查询 SPX / IXIC / DJI。

    #### Step 2: 外汇汇率

    discover query: "forex exchange rate currency pair API"
    selection: 选择支持 currency pair 格式的实时汇率工具
    调用 2 次:
      params: {"symbol": "USD/CNY"} 或 {"from_currency": "USD", "to_currency": "CNY"}
      params: {"symbol": "EUR/USD"}

    #### Step 3: 大宗商品

    discover query: "commodity price gold oil API"
    selection: 选择返回黄金或原油价格的工具

    **注意**:如果 Step 1 已返回黄金期货价格(如 GC=F),只需补充原油价格。

    #### Step 4: 热点新闻

    discover query: "financial market news sentiment API"
    selection: 选择支持 topics 或 market 过滤的新闻工具
    params: {"topics": "financial_markets", "sort": "LATEST", "limit": 5} (参数名因工具而异)

    输出格式

    全球市场速览 · <日期>
    数据时间: <最新 datetime>
    
    美股  标普 <SPX close> (<change>%)  纳指 <IXIC close> (<change>%)  道指 <DJI close> (<change>%)
    外汇  USD/CNY <rate>  EUR/USD <rate>  USD/JPY <rate>
    商品  黄金 $<price> (<change>%)  原油 $<price> (<change>%)
    
    今日焦点
    · <新闻标题 1>
    · <新闻标题 2>
    · <新闻标题 3>
    
    ⚠️ 数据仅供参考,不构成投资建议
    Data by QVeris

    ---

    错误处理

    1. **工具调用失败**:检查参数格式,修正后重试。如果仍失败,尝试 fallback 工具

    2. **数据截断**:保留 `truncated_content` 用于分析,告知用户完整数据可通过 `full_content_file_url` 获取

    3. **3 次失败后**:诚实报告哪些工具和参数已尝试,标注缺失的数据维度

    市场代码说明

    | 市场 | 代码格式 | 示例 |

    |------|---------|------|

    | US | 直接 ticker | `AAPL`, `MSFT`, `NVDA` |

    | HK | `.HK` 后缀 | `0700.HK`, `9988.HK` |

    | CN | `.SH` / `.SZ` 后缀 | `600519.SH`, `000858.SZ` |

    当前版本主要支持 US 市场数据。HK/CN 市场数据覆盖正在扩展中。

    安全与合规

  • 仅使用 `QVERIS_API_KEY`,不存储其他凭证
  • 仅调用 `qveris.ai` API(HTTPS)
  • 所有输出标注「不构成投资建议」免责声明
  • 不执行任何包安装或任意命令
  • 不在日志或输出中暴露 API 密钥
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