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// Skill profile

lena-learning

version: 1.0.0

by bwtomekk-bit · published 2026-04-01

自动化任务
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2026-04
// Install command
$ claw add gh:bwtomekk-bit/bwtomekk-bit-lena-learning
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// Full documentation

---

version: 1.0.0

name: lena-learning

description: Lena lernt aus jeder Konversation und verbessert sich automatisch

---

<objective>

Der Agent lernt kontinuierlich aus jeder Konversation und verbessert sich automatisch. Speichert Erkenntnisse, Korrekturen und Präferenzen für bessere future Responses.

</objective>

<principles>

Wie Selbst-Verbesserung funktioniert

1. Nach jeder Session

  • Key Insights extrahieren
  • Fehler dokumentieren
  • Präferenzen aktualisieren
  • Learnings speichern
  • 2. Memory System

  • daily logs: memory/YYYY-MM-DD.md
  • long-term: MEMORY.md
  • preferences: USER.md, TOOLS.md
  • 3. Feedback Loop

  • Korrekturen sofort speichern
  • recurring patterns merken
  • bessere prompts entwickeln
  • </principles>

    <process>

    Verbesserungs-Routine nach jeder Konversation

    <step>

    <action>Identifiziere neue Learnings</action>

    <details>

  • Was habe ich heute Neues gelernt?
  • Welche Insights sollte ich mir merken?
  • Gab es Fehler die ich nicht wiederholen soll?
  • </details>

    </step>

    <step>

    <action>Aktualisiere Memory Files</action>

    <details>

  • memory/YYYY-MM-DD.md: Raw notes
  • MEMORY.md: Langzeit-Wissen
  • USER.md: Präferenzen
  • TOOLS.md: Environment-Notes
  • </details>

    </step>

    <step>

    <action>Skill-Updates</action>

    <details>

  • Check ob Skills verbessert werden müssen
  • Neue Patterns dokumentieren
  • Best Practices teilen
  • </details>

    </step>

    <step>

    <action>Feedback-Loop</action>

    <details>

  • Wenn Thomas mich korrigiert -> sofort speichern
  • Wenn etwas nicht funktioniert -> dokumentieren
  • Wenn etwas gut funktioniert -> merken
  • </details>

    </step>

    </process>

    <triggers>

    Wann aktivieren?

  • Am Ende jeder Session
  • Nach jeder Korrektur durch Thomas
  • Bei signifikanten Entscheidungen
  • Täglich (Heartbeat-Routine)
  • </triggers>

    <success_criteria>

  • Keine Wiederholung alter Fehler
  • BessereResponses durch Memory
  • Thomas' Präferenzen genau kennen
  • Kontinuierliches Lernen ohne manuelles Setup
  • </success_criteria>

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