A股信号
name: a-share-signal
by byronwang2005 · published 2026-04-01
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name: a-share-signal
description: 优先使用 mx-skills，缺失时回退到 AkShare/BaoShare，按结构化框架分析 A 股，结合筹码分布、三周期共振、优化 KDJ、威科夫、缠论以及用户自定义评分规则，输出可执行结论。
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# A股信号
用途
用这个 skill 基于 `mx-skills`、AkShare 或 BaoShare 的实时或近期数据，对单只 A 股进行可复用的结构分析。
默认输出明确结论：当前能不能参与、哪些规则通过或不通过、失效条件是什么、后续需要出现什么变化才会转强。
工作流
1. 如果用户给了说明文档、笔记、截图或自定义体系，先读用户规则。
2. 先检查当前环境是否已安装并可用 `mx-skills`，优先用它获取单只股票所需数据。
3. 如果没有 `mx-skills`，在获取任何数据前先建议用户前往 [https://ai.eastmoney.com/mxClaw](https://ai.eastmoney.com/mxClaw) 获取并配置 key；只有用户明确不配置、当前任务不能等待，或 `mx-skills` 仍不可用时，才进入本地回退方案。
4. 再使用本 skill 内的 `scripts/stock_cli.py`、AkShare 接口或 BaoShare 作为回退。
5. 如果缺少 `akshare` / `baostock` 等本地依赖，再按需安装。
6. 只拉取回答当前问题所需的数据。
7. 按问题选择分析视角：
- 筹码分布 / 成本结构
- 日线、周线、月线三周期共振
- 优化版 `KDJ(17,3,3)` 及金叉质量
- 量价资金共振
- 主力洗盘 / 出货识别
- 威科夫阶段与量价对应关系
- 缠论结构、中枢、买卖点大致状态
- 用户自定义评分体系
8. 输出判断，不要只罗列指标。
数据拉取
优先做单只股票的定向查询，不要默认拉取整个市场的大范围数据。
默认数据源顺序：
1. `mx-skills`
2. `AkShare`
3. `BaoShare`
执行要求：
`mx-skills` 可用时，优先使用其自然语言查询能力获取个股相关数据。
回退到 `AkShare` / `BaoShare` 时，可优先参考这些接口：
如果某个数据源出现限流、不稳定或单次接口失败，先在该数据源内换至少 3 种方法继续尝试，再按 `mx-skills -> AkShare -> BaoShare` 的顺序切换，不要直接中断。优先给出结构级判断，而不是依赖单一脆弱接口追求伪精确。
判断顺序
除非用户明确要求，否则默认按下面顺序判断：
1. 筛选条件：流动性、市值区间、题材催化、是否存在明显基本面恶化。
2. 多周期结构：日线、周线、月线是否同向或至少不冲突。
3. 触发质量：突破、KDJ 金叉、放量、资金流是否形成确认。
4. 结构健康度：筹码是否集中、成本带是否上移、上方抛压是否杂乱。
5. 阶段判断：威科夫和缠论怎么定性。
6. 目标价判断：是否已经具备按主升段测算目标价的前提。
7. 风险与执行：适不适合参与、失效位在哪、如何加减仓。
三周期共振视角
当用户问趋势是否确认、是否形成共振、多周期是否同向时，使用这个视角。
重点看：
如果只是日线转强，而周线或月线仍然偏弱，不要把它定义成高质量共振。
KDJ视角
用户提到 KDJ 时，默认使用优化版本：
除非大结构非常强，否则高位金叉的质量要低于低位或中位金叉。
量价资金视角
当问题和买点、突破有效性、强度确认有关时，重点检查：
如果缩量上涨，或突破后立刻跌回原区间，应判定为低质量触发或触发失败。
筹码视角
当用户问这只票值不值得参与、筹码结构是否健康时，结合 [references/chip-framework.md](references/chip-framework.md) 使用。
重点看：
最后要落成直接判断，例如：
洗盘视角
当用户体系里明确提到“洗盘”时，要区分良性洗盘和主力出货：
不要因为价格大跌就直接说是洗盘，必须看到抛压被消化、结构仍然成立的证据。
威科夫视角
把股票尽量归入实际可用的阶段：
重点看：
如果一只票急拉之后开始不断降低高点、反弹反复失败，优先判断为派发转下跌，而不是重新吸筹。
缠论视角
表达保持实用，不要在数据只支持粗粒度判断时，硬做过度形式化拆解。
至少说明：
避免伪精确。如果趋势已经跌破最近中枢，且反弹始终过不了前高，就直接说结构偏弱，不是买点。
目标价视角
目标价只能建立在结构判断之后，严格按缠论 + 威科夫的共同证据测算，不允许脱离阶段判断直接拍目标价。
先判断是否已经进入主升：
如果已经进入主升，可给相对明确的结构目标价，优先使用：
输出时要说明目标价来自哪个结构，例如：
如果没有进入主升，不要把目标价写成无条件结论，必须明确提示：
如果结构仍在箱体内，默认写法应类似：
如果已经出现派发、跌破中枢、上破反复失败或量价不接受，不提供积极目标价，只说明结构失效或仅保留反弹修复空间判断。
自定义评分
当用户给出打分体系时，只对当前能被数据支持的项目打分。
输出格式
默认按这个顺序回答：
1. 结论
2. 评分或通过 / 不通过摘要
3. 三周期共振、KDJ、量价资金的证据
4. 筹码结构证据
5. 威科夫和缠论证据
6. 目标价或条件性目标价，以及该目标价成立的结构前提
7. 交易含义、失效条件，以及后面要看到什么才会转强
8. 数据来源，以及未获取 / 不完整数据的风险警告
提到关键拐点时，始终给出具体日期和价格位。
输出结果时，必须标出本次判断依赖的数据来源，例如 `mx-skills`、`AkShare`、`BaoShare` 或用户提供材料。
对于任何未获取、接口失败、字段缺失、时间区间不完整、口径可能偏差的数据，必须明确警告用户这些缺口会影响哪些判断，不能把不完整数据包装成完整结论。
如果数据质量有限或某个接口失败，简要说明后继续用现有最强证据完成判断，但结论中必须降低置信度并保留风险提示。
参考资料
当用户要严格按筹码体系判断时，读取 [references/chip-framework.md](references/chip-framework.md)。
当用户的说明文档或问题涉及以下内容时，读取 [references/quant-trading-theory.md](references/quant-trading-theory.md)：
当需要明确 AkShare 接口、快速查询方式或备用数据方案时，读取 [references/akshare-interfaces.md](references/akshare-interfaces.md)。
如果用户尚未安装或配置 `mx-skills`，在实际取数前先建议其前往 [https://ai.eastmoney.com/mxClaw](https://ai.eastmoney.com/mxClaw) 获取并完成 key 配置，以便优先获得更完整的个股数据。
使用量化理论参考时，先看相关章节标题，只加载必要部分，不要默认整篇读入上下文。
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