Meme Collector - 热梗收集器

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name: meme-collector

description: 自动搜集最新网络热梗并写入 Dify 知识库。用于定期更新热梗数据库，支持去重。触发词："收集热梗"、"更新热梗"、"热梗入库"、"meme collector"。当用户要求搜集/更新/补充网络热梗到 Dify 知识库时使用此 skill。

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# Meme Collector - 热梗收集器

自动从网上搜集最新网络热梗，与 Dify 知识库去重后写入新梗。

配置

运行前需要以下信息（优先从 TOOLS.md 或用户消息获取）：

| 参数 | 说明 | 示例 |

|------|------|------|

| `DATASET_ID` | Dify 知识库 ID | `57bd8e53-b1bd-4124-8219-fff573733a40` |

| `API_KEY` | Dify API Key | `dataset-xxx` |

| `PROXY` | HTTP 代理（访问 Dify API） | `http://127.0.0.1:20171` |

如果用户未提供，询问。

工作流程

Phase 1: 获取已有梗（去重基准）

运行脚本获取知识库中已有的梗名称列表：

python3 scripts/dify_ops.py --dataset-id $DATASET_ID --api-key $API_KEY --proxy $PROXY list

记住这个列表，后续搜集时跳过同名梗。

Phase 2: 搜集新梗

用 `web_search` 搜索最新热梗。搜索策略：

1. 搜索关键词组合（根据时间间隔调整）：

- `"2025年最新网络热梗 流行语"`

- `"最近一周网络热梗 盘点"`

- `"抖音 B站 最新流行梗"`

- `"网络流行语 新梗 盘点"`

- `"小红书 微博 热梗"`

2. 用 `web_fetch` 抓取搜索结果中的盘点文章，提取梗的详细信息

3. 目标：每次收集 10-20 条新梗（去重后）

Phase 3: 结构化 & 去重

对每条搜集到的梗：

1. 检查是否与已有梗重名或含义相同（名称不同但实质相同也要去重）

2. 按标准格式结构化（见 `references/meme-format.md`）

3. 评估热度等级

Phase 4: 批量写入

将去重后的新梗构造为 JSON 数组，用脚本批量写入：

# JSON 格式：[{"name": "梗名称", "text": "Markdown内容"}, ...]
python3 scripts/dify_ops.py --dataset-id $DATASET_ID --api-key $API_KEY --proxy $PROXY batch --json-file /tmp/new_memes.json

脚本会自动再次检查去重（双重保险）。

Phase 5: 汇报结果

向用户汇报：

注意事项