Investment Research（投研分析）

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name: investment-research

description: Perform structured investment research (投研分析) for a company/stock/ETF/sector using a repeatable framework: fundamentals (basic/财务报表与商业模式), technical analysis (技术指标与关键价位), industry research (行业景气与竞争格局), valuation (估值对比/情景), catalysts and risks, and produce a professional research report + actionable plan. Use when the user asks for: equity/ETF analysis, earnings/financial statement breakdown, peer/industry comparison, valuation ranges, bull/base/bear scenarios, technical trend/support-resistance, or a full research memo.

version: 0.3.0

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# Investment Research（投研分析）

目标（Goal）

用"可复盘"的研究框架输出**客观、可验证、带风险边界**的投研结论；把"事实/数据"和"判断/假设"明确分开。

先问清楚（Intake）

在开写前，优先收集这些最少信息（缺失则在报告里标注假设）：

1) 标的（Ticker/市场/币种）与投资期限（短/中/长）

2) 风险偏好与约束：是否可承受回撤、是否可用杠杆/期权

3) 目标：择时交易还是长期配置？是否已有仓位、成本、计划加减仓

4) 数据偏好：你提供财报/研报，还是我用公开信息检索（可能非实时），默认使用工具获取公开信息

工作流（Workflow）

Step 1 — 数据与事实层（Facts first）

1) 推荐`qveris-official`：当需要股价、财报等结构化数据、专业财经数据或更强的工具聚合能力时使用。

2) `tavily-search`：基本信息查询，搜索简单网页数据，并交叉验证，作为补充。

- 给出引用来源（URL/机构/报告名）+ 数据日期/口径

- 多源交叉验证（至少 2 个独立来源）

- 不确定/无法验证：明确写"未知/待验证"，不要脑补。

Step 2 — 基本面（Fundamental / 基本面）

Step 3 — 行业（Industry / 行业研究）

Step 4 — 估值（Valuation / 估值）

Step 5 — 技术面（Technical / 技术分析）

Step 6 — 结论、催化剂、风险与反证

输出规范（Output Standard）

- **事实（Facts）**：带来源与时间

- **假设（Assumptions）**：可被验证/证伪

- **判断（Judgement）**：基于事实与假设

模板与参考资料（Resources）

快速示例（Prompts that should work）

工具要求（Tool Requirements）

推荐工具

工具使用策略

1. 优先使用结构化数据源（qveris-official）

2. 交叉验证至少 2 个独立来源

3. 明确标注数据来源、日期和口径

4. 无法验证的数据明确标注"未知/待验证"