My Stock Report Skill (美股报告引擎技能)
name: my_stock_report_skill
by canonxu · published 2026-04-01
$ claw add gh:canonxu/canonxu-my-stock-report-skill---
name: my_stock_report_skill
description: 当且仅当用户明确提到使用报告引擎、分析引擎、股票引擎、report engine 或者 my_stock_report_skill 时触发。用于调用 Python 分析引擎对特定美股标的进行多维度深度分析,支持指定分析师组合,并将结论和报告归档至钉钉多维表。
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# My Stock Report Skill (美股报告引擎技能)
核心规则与触发条件
- `-l` 或 `--language`:指定报告语言(默认 `Chinese`)。
- `-a` 或 `--analysts`:指定需要启用的分析师模块(**默认值:`social,news,market,fundamental`**)。如果用户在指令中明确要求只看某些维度,则根据用户的需求指定对应的参数(如 `-a fundamental,market`)。
工作流程
1. 构建分析命令
根据用户指令构建命令,固定使用 `run_cli.py`:
2. 钉钉知识库扁平归档, 直接使用`dingtalk-document` 技能
分析完成后,进入 `reports/` 目录下读取生成的报告文件,通过钉钉 API 直接平行创建文档。
**不要求具体的多层级目录层次**,直接在`分析报告列表`父节点下创建两个文档。
**标准执行步骤**:
1. **参数准备**:
- Workspace ID: `p48ggSGelW2WAo87`
- 分析报告列表父节点 nodeId: `9E05BDRVQ23be3xQF2pwLjkvJ63zgkYA`
2. **创建两个独立文档**:
- 使用上述父节点 nodeId,创建名为 `{标的}_最终结论_{YYYYMMDD_HHMMSS}` 的文档,并获取其在线 URL 及 docKey。
- 使用上述父节点 nodeId,创建名为 `{标的}_完整报告_{YYYYMMDD_HHMMSS}` 的文档,并获取其在线 URL 及 docKey。
3. **写入正文内容**:
- 使用 docKey,分别调用 `POST https://api.dingtalk.com/v1.0/doc/suites/documents/{docKey}/overwriteContent?operatorId={OPERATOR_ID}`。
- 将 `decision.txt` 写入“最终结论”文档;将 `complete_report.md` 写入“完整报告”文档。
3. 多维表结构化录入,直接 使用`my_stock_report_mgnt_skill` 技能
文档上传完成后,必须将本次分析结果结构化归档到“分析报告多维表”中。
**提取与校验 6 个核心字段**:
按照 `my_stock_report_mgnt_skill` 的要求,将这组字段执行“新增记录”操作。
4. 反馈输出 (Markdown 表格展现)
成功写入多维表后,向用户返回友好的 Markdown 格式回复。**输出内容本质上就是上传钉钉多维表的那 6 个字段的内容**。
示例格式:
| 字段 | 内容 |
| :--- | :--- |
| **标的** | AAPL |
| **分析时间** | 20260325_123000 |
| **分析结论** | BUY |
| **分析摘要** | 苹果公司在AI战略上取得关键突破...(此处为提炼的300字以内摘要) |
| **结论文档** | [钉钉文档链接] |
| **完整文档** | [钉钉文档链接] |
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