OpenClaw Feishu Multi-Agent

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name: openclaw-feishu-multi-agent

description: Build and troubleshoot OpenClaw multi-agent workflows on Feishu. This skill teaches coordinator and specialist agents to combine visible `<at>` mentions with `sessions_send` so delegation, handoffs, and multi-hop discussions work reliably in group chats. Use it to scaffold new setups, audit existing configs, repair broken session metadata, and generate reusable role-based artifacts.

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# OpenClaw Feishu Multi-Agent

Goal

让 OpenClaw 的多个独立 agent 在同一个飞书群里协作：

先判断是哪种场景

场景 A：用户已经有多 agent

优先检查并修复：

1. `~/.openclaw/openclaw.json`

2. `~/.openclaw/PROTOCOL.md`

3. 各 agent 的 `IDENTITY.md` / `SOUL.md`

4. 会话存储是否把 Feishu 群上下文写坏

5. gateway 重启后是否恢复

场景 B：用户还没有多 agent

先帮助用户定义角色表，再补齐：

1. agent roster

2. Feishu account bindings

3. 协调协议

4. 各 agent 身份文件

5. 验证话术

核心规则

规则 1

飞书里的 `<at>` 只是“给人看见谁被点名了”。

规则 2

OpenClaw 里的 `sessions_send` 才是“真正唤醒另一个 agent”。

规则 3

每一次委派都必须同时做两步：

1. 在飞书群里发可视化 `<at>`

2. 用 `sessions_send` 向目标 agent 投递任务

少一步都不算成功。

规则 4

`sessions_send` 默认使用 `sessionKey`：

agent:{targetAgentId}:feishu:group:oc_xxx

不要给 `sessions_send` 传 `agentId`。

推荐实施顺序

1. 盘点角色、agentId、Feishu accountId、Open ID、职责和触发词

2. 标准化 `~/.openclaw/PROTOCOL.md`

3. 把协调者 agent 写成“默认总调度”

4. 把专业 agent 写成“收到 sessions_send 后直接回群”

5. 检查 `openclaw.json` 的 `agents.list`、`bindings`、`tools.agentToAgent.allow`

6. 检查群 session 是否保持 `channel=feishu`、`chatType=group`

7. 重启 gateway

8. 用真实飞书话术验证

角色设计要求

不要把方案写死成 Steve / Jonathan / Brendan / Seth。

始终把角色抽象成：

角色名、人设、职责、触发词都应该允许自定义。

你需要产出的东西

根据用户场景，通常会创建或更新：

修复时重点检查

1. 路由遗漏

如果协调者只叫了部分 agent：

2. sessions_send 超时

超时不等于没收到。继续检查：

3. 会话写坏

如果目标 agent “像是收到了，但没回群”，重点检查 session store：

参考文件

Utility Scripts

1. 统一入口

优先使用统一入口，避免记多个脚本名：

python ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/scripts/manage_feishu_multi_agent.py" --help

如果想一把跑完“生成 -> 落地 -> 审计”：

python ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/scripts/manage_feishu_multi_agent.py" bootstrap \
  --roles ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/roles.example.json" \
  --output-dir "/tmp/openclaw-feishu-artifacts" \
  --apply-identities

加上 `--write --backup` 才会真正写入 `~/.openclaw/`。

2. 生成可落地模板

当用户还没配好多 agent，或希望把角色表转换成可落地文档时，运行：

python ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/scripts/render_feishu_multi_agent.py" \
  --roles ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/roles.example.json" \
  --output-dir "/tmp/openclaw-feishu-artifacts"

产出：

`openclaw.generated.json` 现在会同时带出：

3. 审计现有配置

当用户已经有多 agent，想快速检查 `openclaw.json` 是否与角色表一致时，运行：

python ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/scripts/audit_feishu_multi_agent.py" \
  --roles "/path/to/roles.json" \
  --config "~/.openclaw/openclaw.json"

重点检查：

4. 半自动落地到 `~/.openclaw/`

当用户希望把角色表直接应用到自己的 OpenClaw 环境时，先 dry-run：

python ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/scripts/apply_feishu_multi_agent.py" \
  --roles "/path/to/roles.json" \
  --apply-identities

确认无误后再写入：

python ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/scripts/apply_feishu_multi_agent.py" \
  --roles "/path/to/roles.json" \
  --apply-identities \
  --write --backup

这个脚本会：

5. 修复 Feishu 群 session

当某个 agent “像是收到了，但没回群”，优先检查并按需修复 session metadata：

python ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/scripts/repair_feishu_group_sessions.py" \
  --roles "/path/to/roles.json" \
  --group-id "oc_xxx"

如需直接写回：

python ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/scripts/repair_feishu_group_sessions.py" \
  --roles "/path/to/roles.json" \
  --group-id "oc_xxx" \
  --fix --backup

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