Agent Factory — 多 agent 批量配置向导

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name: feishu-multi-agent-factory

description: "批量配置 OpenClaw 多 agent + 飞书 channel。当用户说「添加 agent」「新建 agent」「配置飞书」「批量创建 agent」「添加新机器人」时触发。通过对话引导收集信息，一键写入 openclaw.json 并初始化工作区。"

metadata:

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# Agent Factory — 多 agent 批量配置向导

通过对话快速创建新 agent，自动完成所有配置：

核心脚本

~/.openclaw/workspace/skills/feishu-multi-agent-factory/scripts/setup_agents.py

对话示例

**用户说：**

帮我创建2个 agent：
1. id: painter，图片处理专家🌞，飞书 AppId: <PAINTER_APP_ID>，Secret: <PAINTER_SECRET>
2. id: take，行业资讯抓手👋，飞书 AppId: <TAKE_APP_ID>，Secret: <TAKE_SECRET>

**你的回应（先 dry-run 确认）：**

好的，我来预览一下即将创建的配置：

▶ 🌞 图片处理专家 (id: painter)
  • workspace → ~/.openclaw/workspace-painter/
  • agentDir  → ~/.openclaw/agents/painter/agent/
  • 飞书 account 'painter' 已配置

▶ 👋 行业资讯抓手 (id: take)
  • workspace → ~/.openclaw/workspace-take/
  • agentDir  → ~/.openclaw/agents/take/agent/
  • 飞书 account 'take' 已配置

确认执行吗？

**用户确认后执行，回应：**

✅ 创建: 2 个
新 agents: painter, take

请运行 `openclaw configure` 为各 agent 配置 API key。
已重启 gateway，两个飞书机器人上线后即可收发消息。

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安全说明

对话流程

第一步：收集信息

用户说想添加新 agent 时，按以下格式引导（可批量，一次多个）：

我需要以下信息来创建 agent：

1. **Agent ID**（英文小写，如 `coder`、`hr-bot`）
2. **中文名称**（如「代码专家」）
3. **Emoji**（如 💻）
4. **飞书 App ID**（格式：cli_xxxxxxxx）
5. **飞书 App Secret**
6. **简介**（可选）

可以一次提供多个，直接列出来就行。

第二步：确认预览（dry-run）

收到信息后，先 dry-run 预览，确认无误再执行：

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-multi-agent-factory/scripts/setup_agents.py \
  --dry-run \
  --config '<JSON>'

第三步：执行创建

用户确认后，正式执行并重启 gateway：

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-multi-agent-factory/scripts/setup_agents.py \
  --config '<JSON>' \
  --restart

JSON 格式

{
  "agents": [
    {
      "id": "coder",
      "name": "代码专家",
      "emoji": "💻",
      "description": "负责写代码和 code review",
      "feishu_app_id": "<YOUR_APP_ID>",
      "feishu_app_secret": "<YOUR_APP_SECRET>"
    },
    {
      "id": "hr-bot",
      "name": "HR 助手",
      "emoji": "👔",
      "feishu_app_id": "<YOUR_APP_ID>",
      "feishu_app_secret": "<YOUR_APP_SECRET>"
    }
  ]
}

其他命令

查看当前所有 agents

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-multi-agent-factory/scripts/setup_agents.py --list

删除某个 agent（仅移除配置，不删目录）

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-multi-agent-factory/scripts/setup_agents.py --remove <id>

自动完成的事项清单

每个新 agent 执行完成后会自动：

| 步骤 | 内容 |

|------|------|

| ✅ workspace 目录 | `~/.openclaw/workspace-{id}/` |

| ✅ IDENTITY.md | 包含名称、emoji、描述 |

| ✅ SOUL / AGENTS / TOOLS.md | 基础工作区文件 |

| ✅ agentDir | `~/.openclaw/agents/{id}/agent/` |

| ✅ defaults.json | 继承全局模型配置 |

| ✅ auth-profiles.json | 从 main agent 复制 |

| ✅ agents.list | 写入 openclaw.json |

| ✅ feishu accounts | 写入 openclaw.json |

| ✅ bindings | agent ↔ feishu account |

| ✅ agentToAgent.allow | 加入协作白名单 |

飞书 App 说明

每个 agent 对应一个独立的飞书机器人应用（需在飞书开放平台预先创建）。

需要的权限（在飞书开放平台开通）：

连接模式默认为 `websocket`（长连接），无需公网 IP。

常见问题

**Q: 飞书凭据在哪里找？**

飞书开放平台 → 我的应用 → 选择应用 → 凭证与基础信息 → App ID / App Secret

**Q: 创建后 agent 没反应？**

确认已运行 `openclaw gateway restart`，并在飞书开放平台确认机器人已上线。

**Q: 想给某个 agent 单独设置模型？**

创建完成后编辑 `~/.openclaw/agents/{id}/agent/defaults.json`，修改 `model.primary`。