短视频自动处理技能

# 短视频自动处理技能

**创建日期**: 2026-03-23

**版本**: v1.0

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✨ 技能概述

自动处理短视频，实现：

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🎯 使用场景

1. 自媒体内容二次创作

2. 课程视频处理

3. 访谈/会议记录

4. 短视频本地化

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🚀 快速使用

基础使用

# 处理单个视频
python scripts/video_processor.py \
  --input "video.mp4" \
  --output "./output"

# 处理并添加字幕
python scripts/video_processor.py \
  --input "video.mp4" \
  --output "./output" \
  --add-subtitles

# 处理并提炼标题
python scripts/video_processor.py \
  --input "video.mp4" \
  --output "./output" \
  --generate-title

完整流程

# 完整处理流程
python scripts/video_processor.py \
  --input "input/video.mp4" \
  --output "./output" \
  --extract-audio \
  --recognize-speech \
  --generate-subtitles \
  --add-subtitles \
  --generate-title \
  --export-video

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📋 处理流程

1. 视频分析

输入视频
  ↓
提取音频
  ↓
分析视频信息（时长、分辨率等）

2. 语音识别

音频文件
  ↓
语音识别（Whisper/其他 ASR）
  ↓
生成文字稿（带时间戳）

3. 字幕生成

文字稿 + 时间戳
  ↓
生成 SRT/VTT 字幕文件
  ↓
字幕样式配置

4. 标题提炼

完整文字稿
  ↓
AI 提炼关键信息
  ↓
生成多个标题选项

5. 视频生成

原视频 + 字幕文件
  ↓
FFmpeg 烧录字幕
  ↓
输出新视频

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⚙️ 技术栈

核心依赖

可选依赖

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📁 文件结构

skills/video-processor/
├── SKILL.md                 # 技能说明
├── README.md                # 使用文档
├── scripts/
│   ├── video_processor.py   # 主处理脚本
│   ├── speech_recognition.py # 语音识别模块
│   ├── subtitle_generator.py # 字幕生成模块
│   ├── title_extractor.py   # 标题提炼模块
│   └── video_renderer.py    # 视频渲染模块
├── references/
│   ├── subtitle_styles.md   # 字幕样式配置
│   └── title_templates.md   # 标题模板
├── output/                  # 输出目录
│   ├── subtitles/           # 字幕文件
│   ├── videos/              # 输出视频
│   └── titles/              # 标题文件
└── examples/                # 示例文件

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🎨 配置说明

语音识别配置

speech_recognition:
  # 识别引擎
  engine: "whisper"  # whisper | google | azure
  
  # 语言设置
  language: "zh"     # zh | en | ja | ko
  
  # 模型大小
  model: "base"      # tiny | base | small | medium | large
  
  # 输出格式
  output_format: "srt"  # srt | vtt | txt

字幕样式配置

subtitle_style:
  # 字体设置
  font: "Arial"
  font_size: 24
  font_color: "white"
  
  # 边框设置
  border_color: "black"
  border_width: 2
  
  # 位置设置
  position: "bottom"  # top | bottom | center
  margin: 50
  
  # 背景设置
  background: true
  background_color: "black@0.5"  # 50% 透明黑色

标题提炼配置

title_generation:
  # 标题风格
  style: "clickbait"  # normal | clickbait | professional
  
  # 标题长度
  max_length: 30
  
  # 生成数量
  count: 5
  
  # 包含元素
  include_emoji: true
  include_hashtags: true

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📊 输出示例

生成的字幕文件 (SRT)

1
00:00:01,000 --> 00:00:03,500
大家好，今天我们来分享一个有趣的话题

2
00:00:03,500 --> 00:00:06,000
关于如何使用 AI 来处理视频内容

3
00:00:06,000 --> 00:00:09,000
这将大大提高我们的工作效率

提炼的标题

标题选项 1:
🔥 AI 自动处理视频，效率提升 10 倍！

标题选项 2:
📹 短视频自动加字幕，这个方法太神了！

标题选项 3:
💡 用 AI 提炼视频标题，解放双手！

标题选项 4:
🎬 视频处理神器，一键生成字幕 + 标题！

标题选项 5:
✨ 自媒体必备！AI 视频处理全流程！

输出文件结构

output/
└── video_20260323_153300/
    ├── original.mp4              # 原视频
    ├── audio.wav                 # 提取的音频
    ├── transcript.txt            # 完整文字稿
    ├── subtitles.srt             # SRT 字幕
    ├── subtitles.vtt             # VTT 字幕
    ├── titles.txt                # 提炼的标题
    ├── video_with_subtitles.mp4  # 带字幕视频
    └── thumbnail.jpg             # 视频封面

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🔧 安装说明

1. 安装 FFmpeg

**Windows**:

# 使用 winget
winget install ffmpeg

# 或下载：https://ffmpeg.org/download.html

**macOS**:

brew install ffmpeg

**Linux**:

sudo apt install ffmpeg

2. 安装 Python 依赖

pip install openai-whisper
pip install moviepy
pip install yt-dlp

3. 安装 Whisper（可选）

# 使用 OpenAI Whisper
pip install openai-whisper

# 或使用 faster-whisper（更快）
pip install faster-whisper

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🎯 使用示例

示例 1: 基础处理

# 提取字幕
python scripts/video_processor.py \
  --input "interview.mp4" \
  --extract-subtitles \
  --output "./output"

示例 2: 完整流程

# 完整处理
python scripts/video_processor.py \
  --input "course.mp4" \
  --output "./output" \
  --all

示例 3: 批量处理

# 批量处理视频
python scripts/video_processor.py \
  --input "./videos/" \
  --output "./output" \
  --batch

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⚠️ 注意事项

视频格式

音频质量

字幕长度

处理时间

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📚 相关文档

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✅ 功能清单

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**版本**: v1.0

**创建日期**: 2026-03-23

**状态**: ⏸️ 框架已完成，待实现