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亚马逊竞品Listing全维度穿透分析

name: "amazon-analyse"

by chanalii · published 2026-03-22

数据处理API集成加密货币
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2026-03
// Install command
$ claw add gh:chanalii/chanalii-amazon-analyse
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// Full documentation

---

name: "amazon-analyse"

description: "对亚马逊竞品Listing进行全维度穿透分析,包括文案逻辑、评论分析、关键词分析、市场动态等。分析完成后自动保存为Markdown报告文档到reports/目录。Invoke when user uses /amazon-analyse command with a product ASIN."

---

# 亚马逊竞品Listing全维度穿透分析

快速参考

| 步骤 | 工具/操作 | 用途 |

|------|----------|------|

| 1. 验证ASIN | `product_search` | 确认产品存在 |

| 2. 产品详情 | `product_detail` | 获取基础数据 |

| 3. 流量关键词 | `product_traffic_terms` | 分析流量来源 |

| 4. 竞品关键词 | `competitor_product_keywords` | 分析竞品布局 |

| 5. 用户评论 | `product_reviews` | 评论情感分析 |

| 6. 历史趋势 | `product_trend` | 销量趋势分析 |

| 7. 生成报告 | 综合分析 | 输出完整报告 |

| 8. 保存文档 | `Write` 工具 | 保存为 MD 文件 |

**调用格式**:

curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":N,"method":"tools/call","params":{"name":"TOOL_NAME","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'

触发条件

当用户使用 `/amazon-analyse` 命令并提供一个亚马逊竞品 ASIN 时,立即启动此分析流程。

角色设定

你是一位拥有10年经验的"亚马逊顶级运营总监"和"品牌战略官"。你不仅精通A9和Rufus算法,更擅长解析品牌背后的营销心理学与竞争策略。你的任务是透过产品数据表面现象,还原对手的战略布局、运营套路和市场定位。

数据来源

本分析使用 **Sorftime MCP** 服务获取亚马逊数据。

**Sorftime MCP 是一个流式 HTTP 服务**,使用 Server-Sent Events (SSE) 协议返回数据。

**可用工具**:

| 工具名 | 功能 |

|--------|------|

| `product_search` | 产品搜索(验证ASIN用) |

| `product_detail` | 产品详情 |

| `product_reviews` | 用户评论(最多100条) |

| `product_traffic_terms` | 流量关键词 |

| `competitor_product_keywords` | 竞品关键词布局 |

| `product_trend` | 历史趋势(销量/价格/排名) |

| `keyword_detail` | 关键词详情 |

| `category_tree` | 类目结构 |

**重要提示**:

  • 所有数据需通过 curl POST 请求获取
  • 返回格式为 SSE (event: message + data: JSON)
  • 中文内容使用 Unicode 转义,需要解码
  • 大数据量会保存到临时文件
  • 分析流程

    第一步:信息收集与数据抓取

    #### 预检查:ASIN 有效性验证

    **重要**:在获取数据前,先验证 ASIN 是否存在于 Sorftime 数据库中。

    # 验证 ASIN 是否存在
    curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"product_detail","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'

    **如果返回 "未查询到对应产品"**:

    1. 使用 product_search 工具搜索该 ASIN 或相关关键词

    2. 提示用户确认 ASIN 是否正确

    3. 检查是否是正确的亚马逊站点

    #### 数据获取方式

    Sorftime MCP 使用 **Server-Sent Events (SSE)** 协议,需要通过 curl POST 请求调用。

    **通用调用格式**:

    curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{"jsonrpc":"2.0","id":N,"method":"tools/call","params":{"name":"TOOL_NAME","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'

    **关键点**:

  • `id` 每次请求递增 (1, 2, 3...)
  • 返回格式为 SSE: `event: message\ndata: {...}\n\n`
  • 数据中的中文是 Unicode 转义格式,需要解码
  • 大量数据会被保存到临时文件,需用 Read 工具读取
  • #### 1. 提取用户输入

    - ASIN (必填)

    - 亚马逊站点 (默认 US,可选:US, GB, DE, FR, CA, JP, ES, IT, MX, AE, AU, BR, SA)

    - 用户的产品核心优势(用于生成针对性反击建议)

    #### 数据获取步骤

    按照以下顺序获取数据(可并发执行以提高效率):

    1. **product_detail** - 产品详情

    2. **product_reviews** - 用户评论

    3. **product_traffic_terms** - 流量关键词

    4. **competitor_product_keywords** - 竞品关键词布局

    5. **product_trend** - 历史销量趋势

    > 具体调用格式见下方 **Sorftime MCP 工具参考** 章节

    第二步:执行四大维度分析

    #### 第一部分:文案构建逻辑与关键词分析 (The Brain)

    **构建逻辑与方法论:**

  • 拆解标题、五点描述的文本构建策略
  • 分析是基于"痛点触发"、"场景驱动"还是"参数压制"
  • 识别使用的叙事模板
  • **关键词情报:**

  • 从 `product_traffic_terms` 提取产品的核心流量词
  • 从 `competitor_product_keywords` 分析竞品在各核心词下的曝光位置
  • 识别竞品的自然曝光能力和获流策略
  • **数据使用:**

  • 使用 `product_traffic_terms` 数据分析产品流量来源
  • 使用 `competitor_product_keywords` 评估竞品关键词布局
  • 使用 `keyword_detail` 深入分析核心词指标
  • #### 第二部分:产品表现与市场定位 (The Face)

    **产品基础数据:**

  • 价格、评分、评论数、类目排名
  • 月销量、销售额估算
  • FBA/FBM 配送方式
  • **市场表现:**

  • 使用 `product_trend` 分析历史销量/价格趋势
  • 识别季节性波动和促销活动影响
  • 评估产品生命周期阶段
  • **竞争力分析:**

  • 使用 `product_report` 评估产品在类目中的位置
  • Top100排名变化趋势
  • 与竞品的价格/功能对比
  • #### 第三部分:评论定量与定性分析 (The Voice)

    **量化数据概览:**

  • 明确分析样本量(最多100条评论)
  • 统计好评(4-5星)与差评(1-3星)分布
  • **定性穿透分析:**

  • **优势聚类:** 用户评论中反复提到的优点
  • **差评穿透:** 差评主要体现的核心问题(产品缺陷、描述不符、体验问题)
  • **核心总结 (Top 3):**

  • 3条核心优势(用户为何购买)
  • 3条核心痛点(用户为何退货/差评)
  • 3条改进建议(我方产品优化方向)
  • #### 第四部分:市场动态与盲区扫描 (The Pulse)

    **关键词布局分析:**

  • 从 `competitor_product_keywords` 识别竞品主要获流词
  • 分析竞品在热搜词下的排名能力
  • 发现竞品的长尾词布局策略
  • **市场机会识别:**

  • 识别竞品尚未覆盖的高价值关键词
  • 发现评论中用户提到但产品未满足的需求
  • 分析类目趋势和竞争格局
  • **盲区扫描:**

  • 识别潜在威胁(新品、价格战、品牌差异化)
  • 发现未被充分满足的用户痛点
  • 第三步:输出结构化报告

    #### 报告输出方式

    1. **终端输出**:直接在对话中展示完整报告

    2. **文档保存**:将报告保存为 Markdown 文件供后续查阅

    **报告文件命名规则**:

    analysis_{ASIN}_{站点}_{日期}.md
    例如: analysis_B07PQFT83F_US_20260302.md

    **保存位置**:

    项目目录/reports/

    **保存命令**:

    # 1. 先检查/创建 reports 目录
    mkdir -p reports/
    
    # 2. 生成报告文件路径(使用当前日期)
    FILENAME="reports/analysis_${ASIN}_${站点}_$(date +%Y%m%d).md"
    
    # 3. 使用 Write 工具保存完整报告内容
    Write $FILENAME

    **报告保存最佳实践**:

    1. 每次分析都保存独立文件,便于历史对比

    2. 文件名包含日期,支持多次分析同一产品

    3. 报告开头包含分析时间戳,确保数据时效性

    4. 建议定期整理旧报告,归档到 `reports/archive/` 目录

    #### 按照以下结构输出完整分析报告:

    # 亚马逊竞品Listing全维度穿透分析报告
    
    ## 分析对象
    - ASIN: [ASIN]
    - 亚马逊站点: [站点]
    - 分析时间: [时间]
    - 数据来源: Sorftime MCP
    
    ## 第一部分:产品基础数据
    ### 核心指标
    - 产品标题: [标题]
    - 品牌: [品牌]
    - 价格: [价格]
    - 评分: [评分] / 5.0
    - 评论数: [评论数]
    - 月销量估算: [销量]
    - 类目排名: [排名]
    - 配送方式: [FBA/FBM]
    
    ### 市场表现
    - 历史销量趋势: [分析]
    - 价格波动规律: [分析]
    - 生命周期阶段: [判断]
    
    ## 第二部分:关键词布局分析 (The Brain)
    ### 流量关键词
    - 核心流量词列表
    - 流量来源分布
    - 自然曝光能力
    
    ### 竞品关键词布局
    - 各热搜词下的排名位置
    - 获流关键词数量
    - 排名竞争力分析
    
    ### 文案构建逻辑
    - 标题策略分析
    - 五点描述策略
    - 关键词埋点策略
    
    ## 第三部分:评论定性分析 (The Voice)
    ### 评论数据概览
    - 总评分数: [评分]
    - 好评率: [百分比]
    - 分析样本: [评论数量]
    
    ### 核心优势 Top 3
    1. [优势1]
    2. [优势2]
    3. [优势3]
    
    ### 核心痛点 Top 3
    1. [痛点1]
    2. [痛点2]
    3. [痛点3]
    
    ### 改进建议 Top 3
    1. [建议1]
    2. [建议2]
    3. [建议3]
    
    ## 第四部分:竞争策略分析 (The Pulse)
    ### 竞争优势
    - [分析]
    
    ### 竞争劣势
    - [分析]
    
    ### 市场机会
    - [分析]
    
    ### 潜在威胁
    - [分析]
    
    ## 战略反击建议
    基于用户产品核心优势,提供针对性的竞争策略建议。
    
    ### 关键词策略
    - [建议]
    
    ### 定价策略
    - [建议]
    
    ### 产品优化方向
    - [建议]
    
    ### Listing优化建议
    - [建议]

    ---

    参考文档

  • [API 工具参考](references/api-tools-reference.md) - 完整的 curl 调用格式和故障排查
  • [报告管理](references/report-management.md) - 报告生命周期管理和归档策略
  • [Sorftime MCP API](references/sorftime-mcp-api.md) - 完整 API 接口文档
  • 快速工具参考

    | 工具 | 用途 | 调用消耗 |

    |------|------|----------|

    | `product_detail` | 产品详情 | 1 |

    | `product_reviews` | 用户评论(最多100条) | 1 |

    | `product_traffic_terms` | 流量关键词反查 | 1 |

    | `competitor_product_keywords` | 竞品关键词布局 | 1 |

    | `product_trend` | 历史趋势 | 1 |

    | `keyword_detail` | 关键词详情 | 1 |

    支持的站点

    US, GB, DE, FR, IN, CA, JP, ES, IT, MX, AE, AU, BR, SA

    注意事项

    1. **ASIN格式**:确保ASIN格式正确,通常为10位字母数字组合

    2. **站点选择**:默认使用US站点

    3. **评论数据**:最多返回100条评论

    4. **并发请求**:可以同时发起多个请求提高效率

    5. **API Key安全**:不要在代码中硬编码API Key

    ---

    ---

    参考资料

    Sorftime MCP 完整 API 文档

    详细的接口文档已保存在 `references/sorftime-mcp-api.md`,包含:

    #### 产品相关接口 (9个)

    | 接口 | 用途 | 调用消耗 |

    |------|------|----------|

    | `product_detail` | 产品详情 | 1 |

    | `product_variations` | 产品子体明细 | 1 |

    | `product_trend` | 历史(销量/价格/排名)趋势 | 1 |

    | `product_reviews` | 用户评论(最多100条) | 1 |

    | `product_traffic_terms` | 流量关键词反查 | 1 |

    | `competitor_product_keywords` | 竞品关键词布局 | 1 |

    | `product_keyword_rank_trend` | 关键词排名趋势 | 1 |

    | `product_search` | 产品搜索/筛选 | 1 |

    | `potential_product_search` | 潜力产品搜索 | 1 |

    #### 类目相关接口 (7个)

    | 接口 | 用途 | 调用消耗 |

    |------|------|----------|

    | `category_name_search` | 类目名称搜索(获取nodeid) | 1 |

    | `category_tree` | 类目树结构 | 5 |

    | `category_report` | 类目实时报告(Top100) | 1 |

    | `category_history_report` | 类目历史报告(最长40天) | 1 |

    | `category_trend` | 类目趋势(11种趋势类型) | 1 |

    | `category_market_search` | 类目市场搜索/筛选 | 1 |

    | `category_keywords` | 类目核心关键词 | 1 |

    #### 关键词相关接口 (4个)

    | 接口 | 用途 | 调用消耗 |

    |------|------|----------|

    | `keyword_detail` | 关键词详情 | 1 |

    | `keyword_search_result` | 关键词搜索结果自然位 | 1 |

    | `keyword_trend` | 关键词历史趋势 | 1 |

    | `keyword_related_words` | 关键词延伸词/长尾词 | 1 |

    #### 关键词词库管理 (5个)

    | 接口 | 用途 | 调用消耗 |

    |------|------|----------|

    | `add_keyword` | 添加关键词收藏 | 1 |

    | `move_keyword` | 移动到收藏夹 | 1 |

    | `remove_keyword` | 删除关键词 | 1 |

    | `query_keyword_dict_list` | 查询收藏夹列表 | 1 |

    | `query_keyword_dict` | 查询收藏的词 | 1 |

    #### 1688 供货平台 (1个)

    | 接口 | 用途 | 调用消耗 |

    |------|------|----------|

    | `products_1688` | 1688产品搜索/采购成本分析 | 1 |

    #### TikTok 电商平台 (8个)

    | 接口 | 用途 | 调用消耗 |

    |------|------|----------|

    | `tiktok_product_search` | TikTok产品搜索 | 1 |

    | `tiktok_product_detail` | TikTok产品详情 | 1 |

    | `tiktok_product_videos` | TikTok带货视频 | 1 |

    | `tiktok_product_influencers` | TikTok带货达人分析 | 1 |

    | `tiktok_product_trend` | TikTok产品趋势 | 1 |

    | `tiktok_influencer_search` | TikTok达人搜索 | 1 |

    | `tiktok_category_name_search` | TikTok类目搜索 | 1 |

    | `tiktok_category_report` | TikTok类目报告 | 1 |

    调研维度与接口对照表

    当用户需要调研特定维度时,使用以下接口:

    #### 亚马逊产品调研

    | 调研维度 | 使用接口 | 关键参数 |

    |----------|----------|----------|

    | **产品基础信息** | `product_detail` | asin |

    | **销量/价格趋势** | `product_trend` | asin, productTrendType |

    | **用户评价** | `product_reviews` | asin, reviewType |

    | **流量来源** | `product_traffic_terms` | asin |

    | **竞品关键词布局** | `competitor_product_keywords` | asin |

    | **关键词排名监控** | `product_keyword_rank_trend` | asin, keyword |

    | **子体明细** | `product_variations` | asin |

    #### 亚马逊关键词调研

    | 调研维度 | 使用接口 | 关键参数 |

    |----------|----------|----------|

    | **关键词数据分析** | `keyword_detail` | keyword |

    | **关键词搜索结果** | `keyword_search_result` | searchKeyword |

    | **关键词历史趋势** | `keyword_trend` | searchKeyword |

    | **长尾词挖掘** | `keyword_related_words` | searchKeyword |

    #### 亚马逊类目调研

    | 调研维度 | 使用接口 | 关键参数 |

    |----------|----------|----------|

    | **类目搜索(获nodeid)** | `category_name_search` | searchName |

    | **类目分析** | `category_report` | nodeId |

    | **类目趋势** | `category_trend` | nodeId, trendIndex |

    | **类目关键词** | `category_keywords` | nodeId |

    | **类目市场筛选** | `category_market_search` | 多种筛选参数 |

    #### 亚马逊选品调研

    | 调研维度 | 使用接口 | 关键参数 |

    |----------|----------|----------|

    | **产品搜索/筛选** | `product_search` | searchName + 筛选参数 |

    | **潜力产品挖掘** | `potential_product_search` | searchName, price_range等 |

    #### TikTok 跨平台调研

    | 调研维度 | 使用接口 | 关键参数 |

    |----------|----------|----------|

    | **相似产品分析** | `tiktok_product_search` | site, searchName |

    | **TikTok产品详情** | `tiktok_product_detail` | site, productId |

    | **带货视频分析** | `tiktok_product_videos` | site, productId |

    | **带货达人分析** | `tiktok_product_influencers` | site, productId |

    | **产品趋势追踪** | `tiktok_product_trend` | site, productId |

    | **达人搜索** | `tiktok_influencer_search` | site, searchName |

    | **TikTok类目分析** | `tiktok_category_report` | site, nodeId |

    #### 供应链成本调研

    | 调研维度 | 使用接口 | 关键参数 |

    |----------|----------|----------|

    | **1688采购成本** | `products_1688` | searchName |

    支持的平台站点

    | 平台 | 站点数量 | 支持站点 |

    |------|----------|----------|

    | **亚马逊** | 14个 | US, GB, DE, FR, IN, CA, JP, ES, IT, MX, AE, AU, BR, SA |

    | **TikTok** | 6个 | US, GB, MY, PH, VN, ID |

    | **1688** | - | 国内批发采购平台 |

    ---

    *本技能文档版本: v2.2 | 最后更新: 2026-03-03*

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