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Task Progress Report - 任务进展汇报

name: task-progress-report

by cheffly · published 2026-03-22

自定义
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2026-03
// Install command
$ claw add gh:cheffly/cheffly-task-progress-report
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// Full documentation

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name: task-progress-report

description: 在运行长任务时,同步开启"任务进展汇报"功能,定时输出当前任务进展情况。当用户提到"汇报进展"、"定时报告"、"任务进度"、"长时间运行"、"监控任务状态"或需要了解长时间任务的执行情况时,使用此技能。特别适用于模型蒸馏、数据训练、批量处理、爬虫任务等需要长时间运行的场景。

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# Task Progress Report - 任务进展汇报

本技能用于在长任务执行期间,定期生成并输出任务进展报告。

功能概述

  • **定时汇报**:按设定间隔自动生成进展报告
  • **智能输出**:简短结论直接显示,详细内容保存文件
  • **文件归档**:完整报告保存至 `/root/.openclaw/workspace/reports/progress/task_progress_report.md`
  • 使用方法

    1. 启动任务进展汇报

    当用户要求开启任务进展汇报时,使用以下步骤:

    1. **确认任务信息**:

    - 任务名称/描述

    - 预计总时长或总工作量

    - 汇报间隔(默认每5分钟)

    - 关键检查点(可选)

    2. **初始化报告文件**:

    ```bash

    mkdir -p /root/.openclaw/workspace/reports/progress

    ```

    3. **启动定时汇报**(使用 qqbot-cron 或其他定时机制):

    - 设置定时任务,按指定间隔触发汇报

    - 每次汇报时调用本技能的报告生成逻辑

    2. 生成进展报告

    每次汇报时,按以下格式生成内容:

    **简短消息(直接发送给用户)**:

    【任务进展 X/Y】
    ✅ 已完成:[关键成果简述]
    🔄 正在:[当前进行的工作]
    ⏱️ 预计:[剩余时间/工作量估计]
    💡 建议:[如有可执行建议]
    
    📄 详细报告:/root/.openclaw/workspace/reports/progress/task_progress_report.md

    **详细报告文件(Markdown格式)**:

    # 任务进展报告 - [任务名]
    
    ## 执行摘要
    - 开始时间:[timestamp]
    - 当前进度:[X/Y] 或 [X%]
    - 已用时间:[duration]
    - 预计剩余:[remaining]
    - 状态:[正常/警告/阻塞]
    
    ## 已完成工作
    1. [具体完成项1]
    2. [具体完成项2]
    ...
    
    ## 当前进行
    [详细描述当前正在执行的操作]
    
    ## 遇到的问题
    | 问题 | 严重程度 | 解决方案 |
    |------|----------|----------|
    | [问题1] | [高/中/低] | [建议] |
    
    ## 下一步计划
    1. [接下来要做的事]
    2. [...]
    
    ## 关键指标
    - [指标1]: [值]
    - [指标2]: [值]
    
    ## 资源使用
    - CPU: [X%]
    - 内存: [X%]
    - 磁盘: [X%]
    - 网络: [如有相关]
    
    ---
    更新时间: [timestamp]

    3. 结束汇报

    任务完成时:

    1. 生成最终报告

    2. 总结关键成果

    3. 清理定时任务(如需要)

    输出策略详解

    何时使用简短消息

  • 常规进展汇报
  • 状态正常无异常
  • 用户只需要了解概况
  • 何时包含可执行建议

  • 检测到潜在问题
  • 发现优化机会
  • 需要用户决策
  • 详细报告更新规则

  • **追加模式**:保留历史记录,便于追溯
  • **关键信息置顶**:最新状态放在文件开头
  • **日志式记录**:每次更新添加时间戳
  • 示例场景

    场景1:模型训练任务

    用户:帮我训练一个模型,记得定时汇报进展
    
    → 启动进展汇报
    → 每5分钟生成报告:
       简短消息:
       【任务进展 Epoch 3/10】
       ✅ 已完成:前3个epoch训练,loss从2.3降至1.1
       🔄 正在:第4个epoch训练中
       ⏱️ 预计:还需约12分钟完成全部训练
       💡 建议:当前学习率合适,可继续保持
       
       📄 详细报告:/root/.openclaw/workspace/reports/progress/task_progress_report.md

    场景2:批量数据处理

    用户:处理这10万条数据,有进展告诉我
    
    → 启动进展汇报
    → 按批次(如每1万条)或按时间间隔汇报

    场景3:多阶段任务

    用户:执行这个多步骤分析任务,每一步都汇报
    
    → 在每个阶段完成时汇报
    → 阶段转换时特别标注

    脚本工具

    报告生成脚本

    使用 `/root/.openclaw/workspace/skills/task-progress-report/scripts/generate_report.py` 辅助生成报告:

    # 示例调用
    python generate_report.py \
      --task-name "模型训练" \
      --progress "3/10" \
      --status "normal" \
      --summary "loss下降良好" \
      --details "详见文件"

    最佳实践

    1. **汇报频率**:根据任务总时长设置合理间隔

    - < 30分钟:每5分钟

    - 30分钟-2小时:每10分钟

    - 2-8小时:每30分钟

    - > 8小时:每1小时

    2. **信息粒度**:

    - 简短消息 ≤ 100字

    - 详细报告可完整记录

    3. **异常处理**:

    - 发现异常立即汇报,不等待定时点

    - 明确标注问题严重程度和解决方案

    4. **文件管理**:

    - 任务完成后可选择归档报告

    - 长期运行的任务可按日期分割报告文件

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