HomeBrowseUpload
← Back to registry
// Skill profile

Skill生成器

name: skill-generator

by chongjie-ran · published 2026-03-22

开发工具
Total installs
0
Stars
★ 0
Last updated
2026-03
// Install command
$ claw add gh:chongjie-ran/chongjie-ran-chongjie-skill-generator
View on GitHub
// Full documentation

---

name: skill-generator

description: 自然语言描述需求,AI自动生成可复用的Skill。用于:(1)根据需求创建新Skill (2)生成Skill结构 (3)批量生成Skill模板。触发词:创建skill、生成skill、做一个skill

---

# Skill生成器

将自然语言需求转换为标准Skill结构。

核心功能

  • **需求解析**: 理解用户描述的功能需求
  • **结构生成**: 自动生成Skill的name、description、body
  • **预览编辑**: 生成后可预览和修改
  • **一键保存**: 确认后保存到Skill库
  • **自动发布**: 一键发布到ClawHub和GitHub
  • 使用方法

    基本用法

    直接告诉SC你想要创建的Skill,例如:

  • "帮我创建一个查天气的skill"
  • "生成一个可以自动写代码注释的skill"
  • "做一个管理提醒事项的skill"
  • "创建一个skill:自动总结YouTube视频"
  • 生成流程

    1. **描述需求**: 用自然语言描述你想要的功能

    2. **LLM解析**: 系统分析需求,提取关键信息

    3. **生成结构**: 自动生成Skill的name、description、body

    4. **预览确认**: 展示生成的Skill供你预览

    5. **保存部署**: 确认后保存到Skill库

    6. **发布分享**: 可选 - 发布到ClawHub和GitHub

    Skill结构说明

    每个Skill包含:

    | 字段 | 说明 | 示例 |

    |------|------|------|

    | **name** | 英文名称(kebab-case) | `weather-query` |

    | **description** | 功能描述和触发场景 | "查询天气..." |

    | **triggers** | 触发关键词列表 | ["查天气", "weather"] |

    | **body** | Markdown使用说明 | 详细功能描述 |

    发布流程(自动)

    当Skill保存后,可以选择发布:

    1. **发布到ClawHub**: `clawhub publish <skill-name>`

    2. **发布到GitHub**: 自动创建仓库并推送

    3. **生成抖音宣传**: 自动创建宣传文案

    抖音宣传内容模板

    发布后自动生成:

    🎉 新Skill发布!
    【Skill名称】
    📦 下载: ClawHub/GitHub链接
    💡 功能说明
    📖 使用方法
    #AI #OpenClaw #Skill名称

    ---

    示例

    **用户输入:**

    > "我需要一个查天气的skill"

    **生成的Skill:**

    ---
    name: weather-query
    description: 查询全球城市天气和预报。使用场景:(1)了解当前天气 (2)查看未来预报 (3)比较不同城市天气
    triggers: ["查天气", "天气怎么样", "weather"]
    ---
    
    # Weather Query
    
    ## 功能
    - 查询当前天气
    - 查看3-7天预报
    - 多城市对比
    
    ## 使用方式
    直接告诉SC:"查北京天气"或"上海明天天气怎么样"

    ---

    底层实现

    如需直接调用生成器:

    python ~/.openclaw/workspace/skills/skill-generator/scripts/generate.py "用户需求"

    生成器会:

    1. 调用LLM解析需求

    2. 生成标准JSON结构

    3. 转换为SKILL.md格式

    4. 保存到 skills/ 目录

    5. 可选:发布到ClawHub和GitHub

    // Comments
    Sign in with GitHub to leave a comment.
    // Related skills

    More tools from the same signal band