AlphaPai Scraper

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name: alphapai-scraper

description: 登录 Alpha派并抓取最近 N 小时点评，保存原文、结构化归档并建立本地索引；也可以用精确检索、向量检索或混合检索查询最近 N 天的历史点评库并生成手机友好摘要，可选发送到飞书。

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# AlphaPai Scraper

这个 skill 现在包含两类能力：

1. 抓取 Alpha派最近 N 小时点评，保存原文、结构化记录、摘要

2. 查询已经归档的 Alpha派点评库，按主题和时间窗口生成检索摘要

何时使用

默认规则

认证优先级

优先按下面顺序尝试，成功一个就继续：

1. 已缓存 storage state

2. `USER_AUTH_TOKEN`

3. `cookies.json`

4. `账号密码`

5. 本机 Chrome Profile

如果目的是“最稳且最可迁移”，优先向用户要 `USER_AUTH_TOKEN`。

如果 token 没有，再要 `cookies.json`。

账号密码方案留作最后，因为可能遇到验证码或页面变更。

如果用户愿意做一次人工登录引导，也可以运行 `scripts/bootstrap_session.py` 先缓存会话，后续任务直接复用。

首次配置

优先只读以下文件，不要把示例文件整段贴回对话：

首次使用时，让用户把示例文件复制为本地文件并填写：

已有旧版 `config/token.json` 时，脚本也会兼容读取。

如果想快速初始化，也可以直接运行 `scripts/init_config.py` 生成 `settings.local.json`。

运行方式

标准抓取：

python3 /Users/bot/.openclaw/workspace/skills/alphapai-scraper/scripts/run.py --hours 1

查询最近 7 天关于英伟达的点评：

python3 /Users/bot/.openclaw/workspace/skills/alphapai-scraper/scripts/run.py --query 英伟达 --days 7

如果用户明确想只走向量模糊召回：

python3 /Users/bot/.openclaw/workspace/skills/alphapai-scraper/scripts/run.py --query 英伟达 --days 7 --query-mode vector

如果想看浏览器过程，追加：

--headed

如果只要文件，不发飞书，追加：

--skip-feishu

抓取策略

浏览器启动优先顺序：

1. Playwright 无状态浏览器

2. 本机 Chrome Profile 兜底

内容提取优先顺序：

1. 点击条目抓弹窗正文

2. 打开详情链接抓正文

3. 回退到卡片正文

输出

查询规则

飞书

如果 `feishu.enabled=true` 且配置了 `webhook_url`，脚本会自动发送抓取摘要或查询摘要。

如果没有 webhook，只保留本地文件。

打包与发布

发布前不要直接上传带有真实 token/cookies 的技能目录。

先执行：

python3 /Users/bot/.openclaw/workspace/skills/alphapai-scraper/scripts/package_skill.py

这会生成一个去敏后的可发布副本，默认输出到：

/Users/bot/.openclaw/workspace/skills/dist/alphapai-scraper

后续如果用户确认已经登录 ClawHub，再用这个去敏副本发布。

如果本机已经安装并登录 ClawHub，也可以直接运行 `scripts/publish_skill.py` 一键发布。