正则表达式助手 (Regex Tester)

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name: regex-assistant

description: 正则表达式助手，帮助用户测试、调试和生成正则表达式。支持匹配测试、分组捕获、替换操作等常见正则操作。

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# 正则表达式助手 (Regex Tester)

正则表达式测试与调试工具，帮助开发者快速验证正则表达式、提取匹配结果和执行替换操作。

技能目的

提供便捷的正则表达式测试环境，帮助用户：

何时使用此技能

在以下情况下使用此技能：

功能特性

1. 基本匹配测试

测试正则表达式在目标文本中的匹配情况。

python3 script/main.py match "<正则>" "<文本>"

**示例：**

# 测试邮箱匹配
python3 script/main.py match "[\w.+-]+@[\w-]+\.[\w.-]+" "contact@example.com"

# 测试手机号匹配（中国大陆）
python3 script/main.py match "1[3-9]\d{9}" "13800138000"

2. 提取所有匹配

获取文本中所有匹配正则表达式的内容。

python3 script/main.py findall "<正则>" "<文本>"

**示例：**

# 提取所有URL
python3 script/main.py findall "https?://\S+" "访问 https://example.com 和 http://test.org"

# 提取所有数字
python3 script/main.py findall "\d+" "价格: 99, 数量: 100, 总计: 9900"

3. 分组捕获

查看正则表达式中的捕获分组内容。

python3 script/main.py groups "<正则>" "<文本>"

**示例：**

# 解析日志格式
python3 script/main.py groups "\[(.*?)\] \[(.*?)\] (.*)" "[2024-02-14] [INFO] 启动服务"

# 解析日期时间
python3 script/main.py groups "(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})" "今天是2024-02-14"

4. 文本替换

使用正则表达式进行文本替换。

python3 script/main.py sub "<正则>" "<替换内容>" "<文本>"

**示例：**

# 隐藏手机号中间四位
python3 script/main.py sub "(\d{3})\d{4}(\d{4})" "\1****\2" "联系13800138000"

# 去除HTML标签
python3 script/main.py sub "<[^>]+>" "" "<p>你好<b>世界</b></p>"

5. 常用模式生成

生成常用场景的正则表达式模式。

python3 script/main.py pattern "<模式名称>"

**支持的模式：**

**示例：**

python3 script/main.py pattern email
python3 script/main.py pattern phone

参数说明

| 参数 | 说明 |

|------|------|

| `match` | 测试基本匹配 |

| `findall` | 提取所有匹配 |

| `groups` | 查看分组捕获 |

| `sub` | 执行替换操作 |

| `pattern` | 生成常用模式 |

使用示例

场景 1: 验证输入格式

# 验证邮箱格式是否正确
python3 script/main.py match "[\w.+-]+@[\w-]+\.[\w.-]+" "user@company.com"

场景 2: 提取数据

# 从日志中提取所有错误代码
python3 script/main.py findall "ERROR:\s*(\w+)" "$(cat error.log)"

# 提取Markdown中的链接
python3 script/main.py findall "\[([^\]]+)\]\(([^)]+)\)" "[首页](https://example.com)"

场景 3: 数据清洗

# 统一日期格式
python3 script/main.py sub "(\d{4})/(\d{2})/(\d{2})" "\1-\2-\3" "2024/02/14"

# 去除多余空格
python3 script/main.py sub "\s+" " " "你好     世界"

场景 4: 查看正则分组

# 解析命令行参数
python3 script/main.py groups "--(\w+)=([^\s]+)" "--name=test --port=8080"

# 解析CSV格式
python3 script/main.py groups "([^,]+),([^,]+),([^,]+)" "张三,25,北京"

正则表达式语法速查

| 符号 | 说明 |

|------|------|

| `.` | 匹配任意字符（除换行） |

| `\d` | 匹配数字 |

| `\w` | 匹配字母数字下划线 |

| `\s` | 匹配空白字符 |

| `^` | 匹配行首 |

| `$` | 匹配行尾 |

| `*` | 匹配0次或多次 |

| `+` | 匹配1次或多次 |

| `?` | 匹配0次或1次 |

| `{n}` | 匹配n次 |

| `{n,}` | 匹配至少n次 |

| `{n,m}` | 匹配n到m次 |

| `[abc]` | 匹配a、b或c |

| `[^abc]` | 匹配非a、b、c的字符 |

| `()` | 捕获分组 |

| `(?:)` | 非捕获分组 |

| `|` | 或操作 |

注意事项

1. 特殊字符需要转义：`. ^ $ * + ? { } [ ] \ | ( )`

2. 使用 `.*` 时注意贪婪匹配，可用 `.*?` 进行非贪婪匹配

3. 捕获分组编号从1开始，`group(0)` 是整个匹配结果

4. Python默认使用Unicode模式，可匹配中文等Unicode字符

目录结构

regex-assistant/
├── SKILL.md              # 技能说明文档(本文件)
├── script/
│   └── main.py          # 主程序
└── tests/               # 测试用例