Social Media Monitor

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name: social-media-monitor

description: 社交媒体舆情分析工具 - 品牌方/电商卖家/运营人员的平价舆情监控助手，支持关键词监测、负面预警、声量趋势分析

homepage: https://clawhub.ai/skills/social-media-monitor

tags: [social-media, sentiment-analysis, brand-monitoring, xiaohongshu, marketing, pr, ecommerce, operations]

metadata:

{

"openclaw":

{

"emoji": "📊",

"requires": { "bins": ["node"] },

"install":

[

{

"id": "npm",

"kind": "npm",

"package": "social-media-monitor",

"path": ".",

"label": "安装社交媒体舆情分析工具",

},

],

},

}

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# Social Media Monitor

**Version:** 1.0.0

**Author:** 小爪 🦞

**License:** MIT

**Tags:** #social-media #sentiment-analysis #brand-monitoring #xiaohongshu #marketing #pr #ecommerce #operations

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📊 社交媒体舆情分析工具

**专为品牌方、电商卖家、运营人员打造的平价舆情监控助手**。基于 MCP 协议，提供关键词监测、负面预警、声量趋势分析等核心功能，帮助您快速掌握社交媒体舆情动态。

🎯 这个工具能帮你做什么？

⚠️ 注意事项

功能特性

🔍 核心监控功能

📊 数据管理

快速开始

1. 安装 Skill

clawhub install social-media-monitor

或手动安装：

cd /path/to/skill
npm install

2. 启动服务器

npm start

3. 在 OpenClaw 中调用

通过 mcporter CLI：

# 列出所有工具
mcporter list

# ===== 关键词监测 =====
# 添加监测关键词
mcporter call social-media-monitor.add_keyword keyword:"品牌名" category:"品牌"
mcporter call social-media-monitor.add_keyword keyword:"产品名" category:"产品"
mcporter call social-media-monitor.add_keyword keyword:"避雷" category:"负面"

# 查看监测列表
mcporter call social-media-monitor.list_keywords

# 监测关键词匹配
mcporter call social-media-monitor.monitor_keywords source:"sample" limit:20

# ===== 负面预警 =====
# 设置预警阈值（建议 -2 到 -5）
mcporter call social-media-monitor.set_alert_threshold threshold:-2

# 检查负面舆情
mcporter call social-media-monitor.check_alerts source:"sample"

# ===== 声量趋势 =====
# 获取声量趋势（文字图表）
mcporter call social-media-monitor.get_volume_trend days:7

# ===== 基础功能 =====
# 情感分析
mcporter call social-media-monitor.analyze_sentiment text:"这个产品很好用" language:"zh"

# 关键词提取
mcporter call social-media-monitor.extract_keywords text:"小红书运营数据分析" limit:5

# 生成周报
mcporter call social-media-monitor.generate_weekly_report limit:20

工具详解

关键词监测工具组

#### add_keyword

添加自定义监测关键词。

**参数：**

**示例：**

mcporter call social-media-monitor.add_keyword keyword:"小红书" category:"平台"
# 输出：{"status": "success", "keyword": "小红书", "category": "平台", "total": 1}

#### list_keywords

查看当前监测的关键词列表。

**示例：**

mcporter call social-media-monitor.list_keywords
# 输出：{"keywords": [{"keyword": "小红书", "category": "平台"}], "total": 1}

#### monitor_keywords

监测关键词在笔记中的匹配情况。

**参数：**

**示例：**

mcporter call social-media-monitor.monitor_keywords source:"sample" limit:20
# 输出：{"monitoredKeywords": ["小红书"], "matches": [...], "totalMatches": 5}

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负面预警工具组

#### set_alert_threshold

设置负面情感预警阈值。

**参数：**

**说明：**

**示例：**

mcporter call social-media-monitor.set_alert_threshold threshold:-3
# 输出：{"status": "success", "threshold": -3, "message": "负面预警阈值已设置为 -3"}

#### check_alerts

检查是否有负面舆情（情感分低于阈值）。

**参数：**

**示例：**

mcporter call social-media-monitor.check_alerts source:"sample"
# 输出：
# {
#   "threshold": -3,
#   "alerts": [],
#   "totalAlerts": 0,
#   "message": "✅ 未发现负面舆情"
# }

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声量趋势工具

#### get_volume_trend

获取声量趋势（按日期统计笔记数量，文字图表展示）。

**参数：**

**输出示例：**

2026-03-11: ██████████ 1
2026-03-12: ██████████ 1
2026-03-13: ██████████ 1
2026-03-14: ████████░░ 8
2026-03-15: █████████░ 9
2026-03-16: ██████████ 10
2026-03-17: ████████░░ 8

**示例：**

mcporter call social-media-monitor.get_volume_trend days:7

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基础分析工具

#### analyze_sentiment

情感分析工具。

**参数：**

**示例：**

mcporter call social-media-monitor.analyze_sentiment text:"这个产品很好用，推荐购买"
# 输出：{"score": 2, "sentiment": "positive", "confidence": 0.33}

#### extract_keywords

关键词提取工具。

**参数：**

**示例：**

mcporter call social-media-monitor.extract_keywords text:"小红书运营数据分析" limit:5

#### list_notes

笔记列表工具。

**参数：**

**示例：**

mcporter call social-media-monitor.list_notes source:"sample" limit:10 sortBy:"likes" order:"desc"

#### generate_weekly_report

生成周报工具。

**参数：**

**示例：**

mcporter call social-media-monitor.generate_weekly_report limit:20
# 输出：{"status": "success", "reportPath": "/path/to/report.md"}

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应用场景

品牌方日常监控

**每天 5 分钟，掌握品牌舆情：**

# 1. 检查负面预警（1 分钟）
check_alerts source:"sample"

# 2. 查看关键词匹配（2 分钟）
monitor_keywords source:"sample" limit:20

# 3. 查看声量趋势（1 分钟）
get_volume_trend days:7

# 4. 如有负面，及时处理（1 分钟）

电商卖家产品分析

**了解用户评价，优化产品：**

# 1. 添加产品关键词
add_keyword keyword:"产品名" category:"产品"
add_keyword keyword:"质量" category:"评价"
add_keyword keyword:"性价比" category:"评价"

# 2. 监测用户评价
monitor_keywords source:"sample" limit:50

# 3. 分析情感倾向
analyze_sentiment text:"用户评价内容"

运营人员周报生成

**一键生成专业周报：**

# 周五下午 5 点，生成周报
generate_weekly_report limit:50

# 输出：reports/周报_2026-03-17.md
# 包含：数据概览、热门笔记、关键词分析、声量趋势

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技术栈

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常见问题

Q: 数据从哪里来？

A: 当前版本支持用户上传 CSV 文件。小红书数据可通过官方后台导出，或使用第三方数据工具导出。

Q: 情感分析准确率如何？

A: 当前版本使用基于词典的简单分析，准确率约 70%。适合快速筛查，重要决策建议人工复核。后续可接入专业 NLP API 提升准确率。

Q: 负面预警多久检查一次？

A: 当前版本需要手动调用 `check_alerts` 工具。后续版本可配置定时检查（如每小时自动检查）。

Q: 支持哪些社交媒体平台？

A: 当前版本以小红书为主（CSV 格式）。理论上支持任何可导出为 CSV 的社交媒体数据（抖音、微博等）。

Q: 这个工具收费吗？

A: **完全免费。** 永久免费使用，即装即用。

Q: 数据会上传到外部吗？

A: **不会。** 所有数据在本地处理，存储在技能目录内，不会上传到任何外部服务器。

Q: 如何备份数据？

A: 数据存储在 `data/` 目录下，定期备份该目录即可。建议每周备份一次。

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更新日志

v1.0.0 (2026-03-17)

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许可证

MIT License

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**作者：** 小爪 🦞

**GitHub:** （仓库筹备中，敬请期待）

**ClawHub:** social-media-monitor

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💡 使用建议

新手入门（第 1 周）

1. **第 1 天：** 安装工具，添加 3-5 个关键词

2. **第 2-3 天：** 每天检查负面预警（1 分钟）

3. **第 4-5 天：** 查看关键词匹配和声量趋势

4. **周末：** 生成第一份周报

进阶使用（第 2 周起）

1. **优化关键词列表** - 根据实际需求调整

2. **调整预警阈值** - 找到适合的敏感度

3. **建立监控流程** - 每天固定时间检查

4. **定期复盘** - 每周分析趋势，优化策略

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**让数据驱动决策，让舆情尽在掌握！** 📊✨