Memory System Skill

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name: memory-system

description: "OpenClaw 长期记忆管理系统。提供结构化记忆、向量记忆、语义搜索功能。Use when: 用户需要 AI 记住长期上下文、偏好、决策，或需要从记忆中进行语义搜索。"

metadata:

{

"openclaw": { "emoji": "🧠" },

"version": "1.0.0",

"author": "damien"

}

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# Memory System Skill

OpenClaw 长期记忆管理系统

功能

1. 结构化记忆 (PostgreSQL)

2. 向量记忆 (pgvector)

3. 自动归档

数据库

| 数据库 | 端口 | 用途 |

|--------|------|------|

| Postgres.app | 5432 | 结构化记忆 |

| Homebrew PG | 5433 | 向量搜索 |

连接

# 结构化记忆
psql -h localhost -p 5432 -U damien -d postgres

# 向量记忆  
psql -h localhost -p 5433 -U damien -d postgres

表结构

memory_structured (结构化)

CREATE TABLE memory_structured (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    category VARCHAR(50),  -- goals, decisions, status, preferences, reference
    title VARCHAR(200),
    content TEXT,
    created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(),
    updated_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);

longterm_memory (向量)

CREATE TABLE longterm_memory (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    content TEXT NOT NULL,
    embedding vector(1024),
    source VARCHAR(100),
    tags TEXT[],
    created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);

CREATE INDEX ON longterm_memory USING hnsw (embedding vector_cosine_ops);

脚本

使用

读取记忆

# 读取目标
psql -h localhost -p 5432 -U damien -d postgres -c "SELECT * FROM memory_structured WHERE category='goals';"

# 语义搜索
python scripts/memory_search.py "我之前说过我喜欢什么编程语言"

更新记忆

python scripts/memory_manager.py --add "goals" "新目标" "内容"

四种记忆方法

根据视频教程配置：

1. **结构化文件夹** - Markdown 文件 (~/.openclaw/workspace/memory/)

2. **Memory Search** - bge-large-zh embedding

3. **MEM0 插件** - 待配置

4. **SQLite/PostgreSQL** - 已配置

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更新于: 2026-03-08