OPENCLAW(龙虾)-屏幕查看器

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name: openclaw-screen-viewer

displayName: OPENCLAW(龙虾)-屏幕查看器

description: 此技能应被用于任何需要捕获屏幕截图、分析屏幕内容或处理屏幕图像的任务。包括：使用Python PIL库捕获整个屏幕或特定区域的截图；保存截图到指定位置；分析截图中的文字内容（支持中英文OCR识别）；对截图进行基本图像处理（裁剪、旋转、调整大小）。当用户提到"屏幕截图"、"截屏"、"查看屏幕"或需要分析屏幕上的内容时，使用此技能。

version: 1.0.0

author: CodeBuddy User

license: MIT

keywords:

- 屏幕截图

- OCR识别

- 文字提取

- 屏幕分析

- 图像处理

- 中文识别

- openclaw

categories:

- 图像处理

- OCR

- 屏幕工具

- AI助手

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# OPENCLAW(龙虾)-屏幕查看器

概述

此技能提供了使用Python进行屏幕截图和图像处理的功能。它依赖于Pillow (PIL) 和pyautogui库来捕获屏幕内容，并可选择性地使用pytesseract进行OCR文字识别。

安装依赖

方法1：一键安装（推荐）

python scripts/setup.py

方法2：手动安装

**必需依赖**（基础功能）：

pip install pillow pyautogui

**可选依赖**（OCR功能）：

pip install pytesseract

**Tesseract OCR引擎**（OCR功能必需）：

**可选依赖**（高级分析功能）：

pip install opencv-python numpy

验证安装

# 检查所有依赖
python scripts/dependency_check.py

# 测试截图功能
python scripts/test_screenshot.py

# 测试OCR功能
python scripts/test_ocr.py

# 运行所有示例
python examples/run_examples.py

使用方法

基本屏幕截图

使用`scripts/screenshot.py`脚本捕获整个屏幕：

python scripts/screenshot.py --output screenshot.png

捕获特定区域：

python scripts/screenshot.py --output screenshot.png --region "100,100,500,500"

文字识别

使用`scripts/ocr_screenshot.py`脚本捕获屏幕并识别文字：

python scripts/ocr_screenshot.py --output screenshot.png --text-output text.txt

分析屏幕内容

使用`scripts/analyze_screen.py`脚本进行更复杂的分析：

python scripts/analyze_screen.py --task find_text --text "搜索词"

工作流程

当用户请求屏幕相关操作时：

1. **确定需求** - 明确用户需要的是截图、文字识别还是其他分析

2. **选择脚本** - 根据需求选择合适的脚本

3. **设置参数** - 配置输出路径、区域等参数

4. **执行脚本** - 运行相应的Python脚本

5. **处理结果** - 将结果展示给用户或进行进一步分析

常见任务

任务1：快速截图

任务2：区域截图

任务3：屏幕文字提取

任务4：查找特定内容

注意事项

1. **权限**：某些应用程序可能需要管理员权限才能捕获其窗口内容

2. **性能**：高分辨率屏幕截图可能需要较多内存

3. **OCR准确性**：文字识别准确性受字体、背景、分辨率影响

4. **多显示器**：脚本默认捕获主显示器，多显示器环境需要特殊处理

故障排除

如果截图失败：

1. 检查Python库是否正确安装

2. 确认有足够的权限

3. 尝试降低分辨率或捕获特定区域

如果OCR识别不准确：

1. 确保Tesseract正确安装

2. 尝试预处理图像（二值化、去噪）

3. 指定语言参数（如`--lang chi_sim`用于简体中文）