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// Skill profile

智能编程助手

name: smart-coding-assistant

by davidme6 · published 2026-03-22

API集成
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0
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Last updated
2026-03
// Install command
$ claw add gh:davidme6/davidme6-smart-coding-assistant
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// Full documentation

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name: smart-coding-assistant

description: 智能多模型编程助手,根据任务类型自动选择最优代码大模型。支持代码生成、审查、调试、重构、测试等场景。使用场景:编写代码、代码审查、Bug 调试、性能优化、技术栈迁移、单元测试生成等编程任务。

version: 1.0.0

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# 智能编程助手

核心能力

🧠 智能模型路由

根据编程任务类型自动选择最优模型:

| 任务类型 | 推荐模型 | 理由 |

|---------|---------|------|

| 代码生成 | qwen-coder-plus / deepseek-coder | 代码生成能力强,上下文理解好 |

| 代码审查 | qwen-max / claude-sonnet | 逻辑严谨,善于发现问题 |

| Bug 调试 | qwen-plus / glm-4 | 推理能力强,定位准确 |

| 性能优化 | qwen-coder-plus | 熟悉算法优化和最佳实践 |

| 重构 | claude-sonnet / qwen-max | 代码结构理解深刻 |

| 单元测试 | qwen-coder / deepseek-coder | 测试用例生成质量高 |

| 技术问答 | qwen-plus / glm-4 | 知识覆盖面广 |

| 文档生成 | qwen-turbo / qwen-plus | 速度快,表达清晰 |

🔄 多模型协作模式

**复杂任务拆分流程:**

1. 任务分析 → qwen-plus(理解需求)
2. 架构设计 → qwen-max(系统设计)
3. 核心代码 → qwen-coder-plus(实现)
4. 代码审查 → claude-sonnet(质量检查)
5. 测试生成 → deepseek-coder(单元测试)
6. 文档编写 → qwen-turbo(快速生成)

📊 模型能力画像

详见 [references/model-profiles.md](references/model-profiles.md)

快速开始

基础用法

# 单模型模式 - 直接指定
smart-coding-assistant --model qwen-coder-plus "生成一个快速排序"

# 自动路由模式 - 让技能选择最优模型
smart-coding-assistant "帮我优化这个算法的性能"

# 多模型协作模式 - 复杂任务
smart-coding-assistant --collab "重构这个模块并添加测试"

编程任务分类

**代码生成类:**

  • "写一个 XX 功能的函数/类"
  • "实现 XX 算法"
  • "创建 XX 组件"
  • **代码审查类:**

  • "审查这段代码的问题"
  • "这段代码有什么安全隐患"
  • "代码质量如何,怎么改进"
  • **调试类:**

  • "这个 Bug 怎么修复"
  • "为什么这段代码报错"
  • "定位性能瓶颈"
  • **优化类:**

  • "优化这段代码的性能"
  • "重构这个模块"
  • "提高代码可维护性"
  • **测试类:**

  • "为这个函数写单元测试"
  • "生成测试用例"
  • "测试覆盖率分析"
  • 工作流程

    1. 任务接收与分析

    # 使用 model_router.py 分析任务类型
    python scripts/model_router.py --task "你的编程任务"

    2. 模型选择

    根据任务类型查询 [references/model-profiles.md](references/model-profiles.md) 选择最优模型。

    3. 代码生成/处理

    调用选定的模型执行任务。

    4. 质量检查(可选)

    对于重要代码,使用第二模型进行审查。

    5. 输出与反馈

    输出结果并记录模型表现,更新能力画像。

    模型选择策略

    优先级规则

    1. **代码密集型任务** → 优先选择代码专用模型(qwen-coder, deepseek-coder)

    2. **逻辑推理任务** → 优先选择推理强的模型(qwen-max, glm-4)

    3. **速度敏感任务** → 优先选择快速模型(qwen-turbo)

    4. **质量敏感任务** → 优先选择高质量模型(claude-sonnet, qwen-max)

    5. **复杂多步骤任务** → 启用多模型协作模式

    成本优化

  • 简单任务使用经济型模型(qwen-turbo, qwen-plus)
  • 复杂任务使用高性能模型(qwen-max, claude-sonnet)
  • 批量任务考虑使用缓存避免重复调用
  • 最佳实践

    ✅ 推荐做法

  • 明确任务类型,让技能选择合适模型
  • 复杂任务启用协作模式
  • 重要代码进行双模型审查
  • 记录模型表现,持续优化路由策略
  • ❌ 避免做法

  • 所有任务都用同一个模型
  • 忽略任务特点盲目使用最强模型
  • 不进行代码审查直接上线
  • 不记录反馈无法优化
  • 配置说明

    环境变量

    # 模型 API 配置
    export QWEN_API_KEY="your-key"
    export DEEPSEEK_API_KEY="your-key"
    export GLM_API_KEY="your-key"
    
    # 路由策略
    export CODING_MODEL_STRATEGY="auto"  # auto | manual
    export ENABLE_COLLAB="true"  # 启用多模型协作

    配置文件

    编辑 `~/.smart_coding_config.json`:

    {
      "default_model": "qwen-coder-plus",
      "review_model": "claude-sonnet",
      "enable_caching": true,
      "max_collab_models": 3,
      "cost_limit_per_task": 5.0
    }

    故障排除

    常见问题

    **Q: 模型选择不准确?**

  • 检查任务描述是否清晰
  • 查看 [references/model-profiles.md](references/model-profiles.md) 更新模型画像
  • 手动指定模型测试效果
  • **Q: 多模型协作失败?**

  • 确认所有模型 API 可用
  • 检查网络连接
  • 查看任务是否适合拆分
  • **Q: 代码质量不佳?**

  • 启用代码审查流程
  • 尝试更换代码生成模型
  • 提供更详细的需求描述
  • 参考资料

  • [模型能力画像](references/model-profiles.md) - 各模型详细能力评估
  • [编程任务分类](references/task-taxonomy.md) - 任务类型与模型匹配规则
  • [最佳实践案例](references/best-practices.md) - 真实场景应用示例
  • [性能基准测试](references/benchmarks.md) - 各模型编程能力对比数据
  • 更新日志

  • **v1.0.0** - 初始版本,支持基础模型路由和单模型编程
  • **v1.1.0** - 添加多模型协作模式
  • **v1.2.0** - 引入模型能力画像和自动优化
  • ---

    *最后更新:2026-03-18*

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